Forex pairs to watch

Dzisiejsze pary najlepszych Forex Zobacz dzisiejszą listę najlepszych par walutowych w rankingu według TradeClubs Trade Triangle i Smart Scan Technology. Tam zawsze pojawiają się nowe duże możliwości, więc ciesz się dostępem do tej dynamicznie zmieniającej się listy przez następne 10 dni. Obligacje wymagane przez rząd USA - Commodity Futures Trading Commission Futures i obrót opcjami mają duże potencjalne korzyści, ale także duże potencjalne ryzyko. Musisz być świadomy ryzyka i zaakceptować je, aby inwestować na rynkach kontraktów terminowych i opcji. Nie handluj pieniędzmi, których nie możesz stracić. Nie jest to ani nagabywanie, ani oferta kontraktów futures i opcji BuySell. Nie składa się oświadczeń, że jakiekolwiek konto będzie lub może osiągnąć zyski lub straty podobne do tych omówionych na tej stronie. Dotychczasowe wyniki dowolnego systemu transakcyjnego lub metodologii niekoniecznie wskazują na przyszłe wyniki. Reguła CFTC 4.41 - WYNIKI HIPOTETYCZNE LUB SYMULOWANE WYNIKI MAJĄ PEWNE OGRANICZENIA. WYOBRAŹ SIĘ DO RZECZYWISTEGO REJESTRACJI WYDAJNOŚCI, SYMULACJA WYNIKÓW NIE REPREZENTUJE RZECZYWISTEGO TRADINGU. RÓWNIEŻ OD OKRESU, W JAKI SPOSÓB TRADY NIE ZOSTAŁY ZOSTAŁY WYKONANE, REZULTATY MOGĄ MIEĆ PONIŻSZE KOMPENSOWANIE W ZAKRESIE WPŁYWU, JEŚLI JAKIEKOLWIEK, NA NIEKTÓRE CZYNNIKI RYNKOWE, TAKIE JAK BRAK PŁYNNOŚCI. SYMULACJA PROGRAMÓW HANDLOWYCH W OGÓLNYM ZAKRESIE PODLEGA WPŁYWIE NA FAKT, KTÓRY ZAPROJEKTOWANO Z KORZYŚCIĄ HINDSIGHT. NIE ZAPEWNIA ŻADNEGO OŚWIADCZENIA, ŻE WSZELKIE RACHUNKI BĘDĄ PRAWDOPODOBNIE OSIĄGNĄĆ ZYSK LUB STRAT PODOBNE PODCZAS TYCH OSÓB. Wszystkie transakcje, wzory, wykresy, systemy itp. Omówione w tej reklamie i materiały produktów mają wyłącznie charakter poglądowy i nie powinny być interpretowane jako konkretne zalecenia doradcze. Wszystkie pomysły i prezentowane materiały są wyłącznie pomysłami autora i niekoniecznie odzwierciedlają wydawcy lub INO. Żaden system ani żadna metodologia nie zostały opracowane, aby zagwarantować zyski lub zapewnić wolność od strat. Nie ma żadnej reprezentacji ani implikacji, że zastosowanie metodologii lub systemu MarketClubtrade będzie generować zyski lub zapewniać wolność od strat. Rekomendacje i przykłady użyte w niniejszym dokumencie są wyjątkowymi wynikami, które nie dotyczą przeciętnego członka i nie mają na celu reprezentować ani gwarantować, że ktokolwiek osiągnie takie same lub podobne wyniki. Sukces każdej osoby zależy od jej pochodzenia, oddania, chęci i motywacji. Pary walutowe Jeśli jesteś nowicjuszem w handlu forex, być może słyszałeś termin pary walutowe lub pary walutowe. Jakie jest znaczenie tego terminu na forex. Let8217s poznajmy dzisiaj pary walutowe. Co to jest para walutowa i jakie są najważniejsze pary walutowe w handlu Para walutowa to dwie różne waluty, w których handluje się na rynku Forex. Powiedzmy, że handlujesz dolarami amerykańskimi za japoński jen, następnie twoja para walutowa Forex to USDJPY. W każdym obrocie walutowym zaangażowana jest para Forex. Teoretycznie handel walutami jest możliwy w dowolnych dwóch walutach notowanych na rynkach forex. Większość programów typu Forex, takich jak FAP Turbo i systemy handlu walutami, takie jak LMT Forex Formula, obsługuje różne waluty. Jednak w prawdziwym życiu większość transakcji walutowych odbywa się w walutach wielkich potęg, takich jak Stany Zjednoczone. Nie oznacza to największych lub najbardziej wpływowych politycznie narodów. Przez wielkie mocarstwa rozumiem wiodące potęgi gospodarcze na świecie. Na przykład Szwajcaria jest maleńkim krajem, ale jest kluczowym graczem na rynkach fiskalnych ze względu na międzynarodowe znaczenie szwajcarskich banków. Z drugiej strony, choć Chiny są wschodzącą potęgą gospodarczą, wśród inwestorów na rynku Forex jest mniej popytu na chińskie juany. Prawie 90 inwestycji będących w obrocie na rynkach walutowych odbywa się w dziewięciu kluczowych parach walutowych. Te pary walutowe to para walutowa EURUSD: euro i dolar amerykański. Para walutowa USDJPY: dolar amerykański i jen japoński. Para walutowa GBPUSD: funt brytyjski i dolar amerykański, który również otrzymał pseudonim o nazwie Cable, ponieważ kiedyś był koordynowany po obu stronach kablem biegnącym pod Oceanem Atlantyckim. Para walutowa USDCHF: dolar amerykański i frank szwajcarski. Para walutowa USDCAD: dolar amerykański i dolar kanadyjski. Para walutowa AUDUSD: dolar australijski i dolar amerykański. Wielu handlowców również handluje kolejnymi kombinacjami głównych walut walutowych. Są to para walutowa EURGBP: Euro i staw australijski EURCHF Para walutowa: euro i frank szwajcarski. Para walutowa EURJPY: Euro i japoński jen Jak widać, nie musisz mieć dolara amerykańskiego we wszystkich parach walutowych. Choć NZD (dolar nowozelandzki) nie jest główną walutą na rynku forex, niektórzy handlowcy angażują się również w parę walutową NZDUSD, ponieważ ma ona niewielki zasięg i jest dość łatwa do przewidzenia. Niemniej jednak, jeśli dopiero zaczynasz handlować walutą, zawsze najlepiej trzymać się głównych par walutowych. Bez wątpienia dolar amerykański jest najważniejszą walutą na rynku forex. Według badań przeprowadzonych w 2007 r. Około 84 transakcji zostało zrealizowanych w dolarach amerykańskich. Euro znajduje się na drugim miejscu dzięki 37 transakcjom. Być może zastanawiasz się, dlaczego te liczby sumują się do ponad 100. Wynika to z faktu, że w każdej transakcji walutowej zawsze są dwie waluty forex. Japoński jen, funt brytyjski, frank szwajcarski, dolar australijski i dolar kanadyjski znajdują się tuż za USA i Euro w odpowiedniej kolejności. Co to jest najlepsza para na rynku Forex dla handlu walutami Początkujący Najlepsza para walut dla początkujących to para EURUSD. Wielu ekspertów zgadza się na to z powodu wysokiej płynności w mniejszym spreadu, w wyniku czego twoje koszty będą niższe. Łatwo jest również wymienić parę walutową EURUSD, ponieważ zawsze znajdziesz mnóstwo informacji o tych walutach walutowych w Internecie, a także innych zasobach. Z drugiej strony początkujący powinni starać się unikać par walutowych, które wymagają dogłębnej wiedzy, aby czerpać zyski z handlu. Przykład: para walutowa EURJPY może poruszać się w górę bardzo powoli, ale może spaść o kilka pipsów w ciągu kilku dni. Niektóre inne waluty, takie jak dolar kanadyjski, mają specyficzne cechy. Na przykład cena ropy ma duży wpływ na wysokość CAD lub dolara kanadyjskiego, ponieważ Kanada jest eksporterem ropy. I znasz ostatnie wahania na rynku ropy, które mogą powodować niestabilność CAD. Z drugiej strony Japonia jest jednym z największych konsumentów ropy naftowej i importuje duże ilości ropy. Oczywiście, gdy ceny ropy ulegną zmianie, japoński jen może również zostać dotknięty, ale w przeciwnym kierunku. Podsumowując, gdy jesteś początkującym, najlepiej zacząć handlować walutą EURUSD przez pierwsze kilka miesięcy. Kolejną parą, którą należy rozważyć, jest para GBPUSD. Nie popełnij błędu, próbując początkowo wymieniać zbyt wiele par walutowych, bo inaczej skończysz na stratach. Nawigacja pocztąPowiedz opinię o handlu dolarami amerykańskimi to FXCM wiodący broker Forex Forex Forex to rynek, na którym obracają się wszystkie waluty światów. Rynek forex jest największym, najbardziej płynnym rynkiem na świecie, którego średnia dzienna wartość obrotów przekracza 5,3 biliona. Nie ma centralnej wymiany, ponieważ handluje ona bez recepty. Handel na rynku Forex pozwala kupować i sprzedawać waluty, podobnie jak handel akcjami, z wyjątkiem tego, że możesz to robić 24 godziny na dobę, pięć dni w tygodniu, masz dostęp do transakcji na marżach i zyskujesz ekspozycję na rynkach międzynarodowych. FXCM jest wiodącym brokerem na rynku forex. Uczciwa i przejrzysta realizacja Od 1999 roku FXCM ma na celu stworzenie najlepszego na rynku internetowego doświadczenia w zakresie forex. Wprowadziliśmy pionierski model realizacji transakcji forex, zapewniając konkurencyjną i przejrzystą realizację dla naszych handlowców. Nagradzana obsługa klienta Dzięki najwyższej klasy edukacji handlowej i potężnym narzędziom, prowadzimy tysiące handlowców poprzez rynek walutowy z 247 obsługą klienta. Odkryj przewagę FXCM. Średnie spready: średnie spready w oparciu o ważony czas pochodzą z cen możliwych do obli - czenia w FXCM od 1 października 2018 r. Do 31 grudnia 2018 r. Dane liczbowe dotyczące spreadów mają wyłącznie charakter informacyjny. FXCM nie ponosi odpowiedzialności za błędy, zaniedbania lub opóźnienia lub za działania opierające się na tych informacjach. Widget Live Spreads: Dynamiczne spready na żywo to najlepsze dostępne ceny z realizacji FXCMs No Dealing Desk. Kiedy wyświetlane są spready statyczne, liczby są ważonymi w czasie średnimi uzyskanymi z cen rynkowych w FXCM od 1 października 2018 r. Do 31 grudnia 2018 r. Pokazane spready są dostępne na kontach opartych na prowizji Standard i Aktywnych Maklerów. Spready są zmienne i podlegają opóźnieniu. Liczby rozpowszechniane są wyłącznie w celach informacyjnych. FXCM nie ponosi odpowiedzialności za błędy, zaniedbania lub opóźnienia lub za działania opierające się na tych informacjach. Konta mini: Konta mini oferują 21 par walutowych i domyślnie realizują transakcje Dealing Desk, w których strategie arbitrażu cenowego są zabronione. FXCM określa, według własnego uznania, co obejmuje strategię arbitrażu cenowego. Rozliczenia mini-kont oferują spready i marżę. Spready są zmienne i podlegają opóźnieniu. Konta mini z wykorzystaniem strategii niedozwolonych lub z equity przekraczającym 20 000 CCY mogą zostać przełączone na wykonanie bez zlecenia. Patrz Ryzyko wykonania. Obsługa klienta Uruchom oprogramowanie Popularne platformy Informacje na temat kont FXCM Forex Więcej zasobów Inwestowanie w wysokie ryzyko Ostrzeżenie: Handel kontraktami walutowymi i kontraktami różnicowymi na różnice marży wiąże się z wysokim poziomem ryzyka i może nie być odpowiedni dla wszystkich inwestorów. Istnieje możliwość, że możesz ponieść stratę przekraczającą swoje zdeponowane środki, a zatem nie powinieneś spekulować kapitałem, którego nie możesz utracić. Przed podjęciem decyzji o wymianie produktów oferowanych przez FXCM należy dokładnie rozważyć swoje cele, sytuację finansową, potrzeby i poziom doświadczenia. Powinieneś zdawać sobie sprawę z całego ryzyka związanego z handlem na marży. FXCM zapewnia ogólne porady, które nie uwzględniają Twoich celów, sytuacji finansowej ani potrzeb. Treści tej witryny nie należy traktować jako osobistej porady. FXCM zaleca zasięgnięcie porady u niezależnego doradcy finansowego. Kliknij tutaj, aby przeczytać pełne ostrzeżenie o ryzyku. FXCM jest zarejestrowanym Dealerem Komisji Handlu Futures i Detalicznej Giełdy Zagranicznej w Commodity Futures Trading Commission i jest członkiem National Futures Association. NFA 0308179 Forex Capital Markets, LLC (FXCM LLC) jest spółką zależną w ramach grupy spółek FXCM (łącznie, Grupa FXCM). Wszelkie odniesienia do tej strony do FXCM odnoszą się do Grupy FXCM. Należy pamiętać, że informacje na tej stronie są przeznaczone wyłącznie dla klientów detalicznych, a niektóre oświadczenia w tym dokumencie mogą nie mieć zastosowania do Uprawnionych Uczestników Kontraktu (tj. Klientów instytucjonalnych), zgodnie z definicją w ustawie o giełdach towarowych, część 1 (a) (12). Kopia praw autorskich 2017 Forex Capital Markets. Wszelkie prawa zastrzeżone. 55 Water St. 50. Floor, New York, NY 10041 USA

Forex charts real time free

Strona główna Forex ForexLive została założona w 2008 roku. ForexLive to wiodąca strona z wiadomościami na temat rynku forex, oferująca ciekawe komentarze, opinie i analizy dla prawdziwych profesjonalistów zajmujących się obrotem walutami. Otrzymuj codziennie najnowsze informacje o handlu zagranicznym i bieżące aktualizacje od aktywnych handlowców. W blogach ForexLive znajdują się wiodące poradniki techniczne dotyczące analizy wykresów, analizy forex i samouczki dotyczące par walutowych. Dowiedz się, jak wykorzystać huśtawki na globalnych rynkach walutowych i zapoznać się z analizą bieżących wydarzeń na rynku forex oraz reakcjami na wiadomości z banku centralnego, wskaźniki ekonomiczne i wydarzenia na świecie. 2017 - Live Analytics Inc v.0.8.2659 OSTRZEŻENIE WYSOKIEGO RYZYKA: Obrót walutowy wiąże się z wysokim ryzykiem, które może nie być odpowiednie dla wszystkich inwestorów. Dźwignia generuje dodatkową ekspozycję na ryzyko i stratę. Zanim zdecydujesz się na wymianę walut, starannie rozważ swoje cele inwestycyjne, poziom doświadczenia i tolerancję ryzyka. Możesz stracić część lub całość początkowej inwestycji, nie inwestować pieniędzy, których nie możesz utracić. Poinformuj się o ryzyku związanym z obrotem walutowym i uzyskaj porady od niezależnego doradcy finansowego lub podatkowego, jeśli masz jakiekolwiek pytania. OSTRZEŻENIE DORADCZE: FOREXLIVE udostępnia odnośniki i linki do wybranych blogów i innych źródeł informacji gospodarczych i rynkowych jako usługę edukacyjną dla swoich klientów i potencjalnych klientów i nie popiera opinii lub zaleceń blogów lub innych źródeł informacji. Klientom i potencjalnym klientom zaleca się uważne rozważenie opinii i analiz oferowanych na blogach lub innych źródłach informacji w kontekście klienta lub perspektywy indywidualnej analizy i podejmowania decyzji. Żadnego z blogów ani innych źródeł informacji nie należy uważać za rekordowy wynik. Dotychczasowe wyniki nie stanowią gwarancji przyszłych wyników, a FOREXLIVE wyraźnie zaleca klientom i potencjalnym klientom dokładne sprawdzenie wszystkich roszczeń i oświadczeń złożonych przez doradców, blogerów, menedżerów finansowych i sprzedawców systemów przed zainwestowaniem jakichkolwiek funduszy lub otwarciem rachunku u dowolnego dealera rynku Forex. Wszelkie wiadomości, opinie, badania, dane lub inne informacje zawarte na tej stronie internetowej stanowią ogólny komentarz rynkowy i nie stanowią porady inwestycyjnej ani handlowej. FOREXLIVE wyraźnie zrzeka się wszelkiej odpowiedzialności za utracony kapitał lub zyski bez ograniczeń, które mogą powstać bezpośrednio lub pośrednio z wykorzystania lub polegania na takich informacjach. Podobnie jak w przypadku wszystkich takich usług doradczych, wcześniejsze wyniki nigdy nie są gwarancją przyszłych wyników. Wyświetlanie Dotknij Kliknij w dowolnym miejscu, aby zamknąćTwoją lokalizację dla darmowych wykresów Forex. Witamy w głównym zasobniku dla wszystkich potrzeb wykresu forex. Bez względu na poziom Twojego doświadczenia, będziemy trzymać Cię w harmonii z rynkiem i pomóc Ci stać się odnoszącym sukcesy handlowcem. Jeśli jesteś już doświadczonym handlowcem, tutaj będziesz miał okazję odkryć na nowo niektóre z fascynujących właściwości wykresów handlu forex, odświeżając twoje zrozumienie tematu, a może nawet zdobywając nowe spostrzeżenia po drodze. EURUSD: Tam, gdzie akcja obejmuje wszystkie pary walutowe Nasz obszerny dział wykresów forex obejmuje dziewięć najpopularniejszych par walutowych. Każda strona z symbolem zawiera aktualny wykres na żywo z historycznymi danymi na temat wszystkich najbardziej przydatnych częstotliwości. Analizujemy również tę parę i opowiadamy o cechach i sposobie jej wymiany. AUDCAD AUDCHF USDZAR Czym jest rynek Forex Handel na rynku Forex polega na sprzedaży waluty i jednoczesnym zakupie innej waluty w celu późniejszego zamknięcia pozycji z zyskiem. Inaczej niż na rynkach akcji lub towarów, gdzie ceny są rutynowo notowane w USD, cena waluty może być podawana w dowolnej innej walucie ze względu na fakt, że transakcje walutowe są zasadniczo transakcyjne, a na żywo, jak również historyczne wykresy forex są używane do identyfikacji trendów i entryexit punktów dla transakcji. Rynek forex jest najbardziej płynnym i aktywnym rynkiem na świecie. W każdej sekundzie wykonywana jest ogromna ilość transakcji, których łączny dzienny obrót jest regularnie szacowany na biliony dolarów. Gdybyśmy nie wykorzystali narzędzia analitycznego, takiego jak wykres forex, aby umieścić dane w bardziej zwartej formie, gdzie można je obejrzeć i przeanalizować, mielibyśmy do dyspozycji ogromne morze liczb trudnych do zinterpretowania. Wykres handlu forex jest więc wizualną pomocą, która ułatwia rozpoznawanie trendów i wzorów, a także sprawia, że ​​zastosowanie technicznych narzędzi analizy jest możliwe. Wykresy są podzielone na kategorie w zależności od sposobu przedstawienia akcji cenowej oraz ram czasowych badanego okresu. Wyobraź sobie, że mamy 4-godzinny wykres świecowy pary EURUSD. Oznacza to, że każdy świecznik na wykresie przedstawia dane o cenie czterogodzinnej w formie kompaktowej. Co dzieje się w tym okresie czasu, nie ma znaczenia. Gdybyśmy wybierali wykres godzinowy, każdy świecznik na powyższym wykresie zostanie zastąpiony czterema różnymi świecznikami. Istnieje wiele sposobów przedstawienia akcji cenowej na wykresie handlu forex. Wykresy słupkowe, wykresy świecowe, wykresy handlu liniami forex to tylko niektóre z wielu dostępnych opcji, z których każda oferuje swoje zalety w pewnym aspekcie analizy i użyteczności. Ale wszyscy robią to samo: przygotowują ceny dnia (lub jakiejś matematycznej manipulacji danymi o cenach) do szeregów czasowych na osi poziomej, które są następnie wykorzystywane przez handlowców do oceny i zrozumienia działania rynkowego w celu osiąganie zysków. Ponieważ waluty są sprzedawane w parach, jest to niepraktyczne i mało przydatne do narysowania czystego wykresu walutowego USD. Zamiast tego mamy możliwość rysowania (lub raczej posiadania dla nas spisku oprogramowania) wykresu pary USDJPY lub pary AUDUSD, ponieważ możliwe jest tylko cytowanie waluty w kategoriach innej. Z drugiej strony istnieją pewne wykresy forex, które przyjmują średnią ważoną takich par walutowych, aby uzyskać ogólny indeks dla danej waluty. Słynny indeks USD to dobry przykład. Wykresy są kluczami, które pozwalają nam odkrywać tajemnice handlu forex. Temat obejmuje rozległy grunt i tylko dzięki ciągłej praktyce możemy oczekiwać, że zdobędziemy niezbędną biegłość i wiedzę w zakresie ich oceny. Język wykresów forex jest naprawdę językiem handlu walutami. Nauka zajmie trochę czasu, ale kiedy jesteś native speakerem, Twoja wyobraźnia i kreatywność są jedynymi ograniczeniami twojego potencjału. Udostępniamy zaktualizowane wykresy forex na najpopularniejszych parach walutowych, a także więcej informacji na temat analiz technicznych za pomocą wykresów forex w naszym obszarze wykresów forex. Brokerzy dla Chartystów Wybór brokera może być uciążliwy, dlatego spędziliśmy czas na porównywaniu i badaniu najbardziej popularnych i renomowanych brokerów. W połączeniu z platformami badawczymi i zmiennymi, które są ważne przy wyborze brokera, który najlepiej pasuje do Ciebie. Przygotowaliśmy listę rekomendowanych pośredników walutowych. Interaktywny wykres Forex Disclaimer: Fusion Media pragnie przypomnieć, że dane zawarte w tej witrynie niekoniecznie są zgodne z rzeczywistością i nie są dokładne. Wszystkie kontrakty CFD (akcje, indeksy, futures) i Forex nie są oferowane przez giełdy, ale raczej przez animatorów rynku, więc ceny mogą nie być dokładne i mogą różnić się od rzeczywistej ceny rynkowej, co oznacza, że ​​ceny mają charakter orientacyjny i nie są odpowiednie do celów handlowych. W związku z tym Fusion Media nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakiekolwiek straty handlowe poniesione w wyniku użycia tych danych. Firma Fusion Media lub inna osoba zaangażowana w Fusion Media nie ponosi żadnej odpowiedzialności za utratę lub uszkodzenie w wyniku polegania na informacjach, w tym danych, ofertach, wykresach i sygnałach kupna zawartych na tej stronie. Należy być w pełni poinformowanym o ryzyku i kosztach związanych z obrotem na rynkach finansowych, jest to jedna z najbardziej ryzykownych form inwestycyjnych możliwych. Zalecane wykresy Symbole: ponad 90 wskaźników technicznych: 30 ramek czasowych: 9 Zaawansowane funkcje: Oszczędzanie systemów Indeksy, towary, obligacje, sektory euro i wykresy terminowe na indeks dolara amerykańskiego Symbole: 20 Wskaźniki techniczne: 30 ramek czasowych: 9 Funkcje zaawansowane: systemy zachowywania Zaawansowane symbole Fibonacciego: ponad 2000 wskaźników technicznych: 30 ramek czasowych: 9 cech zaawansowanych: zapisz systemy zapasów z 20 różnych krajów

Opcje binarne trading what is it

EZTrader zrzeka biegłych rewidentów EZTrader kontynuuje działalność, ponieważ firma odwołuje Ziva Hafta, certyfikowanego księgowego z siedzibą w Izraelu oraz firmę członkowską BDO. EZTrader odrzuca audytorów to ostatnia zapowiedź amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd wymierzona w zranione zwierzę bezsilnie atakujące w swoim śmiertelnym wrzasku. Pchnięcie wydania hellip Japanese Binary Volumes Take A Bath Japońskie opcje binarne spadają z miesiąca na miesiąc, ponieważ chaos Brexit uspokaja, a wakacje letnie rządzą grzędą. Japońskie wolumeny binarne spadły z 44,6 ton w lipcu do 35 ton w sierpniu, kiedy Brexit po rozpadzie rozproszył się, a wakacje przejęły władzę. Poniższy wykres słupkowy pokazuje miesięczne woluminy hellip Fokus na temat polityki pieniężnej Banku Anglii Binarny dzienny przegląd finansowy 15 września 2018 r. Raport poranny: 09.00 Rynki londyńskie będą dziś bacznie obserwować Bank of England, a Rada Polityki Pieniężnej będzie gotowa opublikować najnowsze wytyczne dotyczące odsetek stawki. Nie oczekuje się żadnych zmian, więc prawdziwa uwaga zostanie poświęcona przyszłym prognozom gospodarczym. The funt hellip Markets Eye UK Zatrudnienie Binary Daily Financial Review 14 września 2018 Morning Report: 09.00 Londyn Dziś rano brytyjski funt jest nieco wyższy po wczorajszej masowej sprzedaży. Indeksy PPI, RPI i HPI w Wielkiej Brytanii okazały się poniżej oczekiwań, pogarszając obawy przed eksplozją inflacji po dewaluacji funta zainspirowanej Brexitem. Wszystkie oczy są teraz na stronie skarżącej, licząc, że Hellipy Aussie Dollar potyka się pomimo chińskiego Data Binary Daily Financial Review 13 września 2018 r. Raport poranny: 09.00 Londyn Dziś rano dolar australijski pozostaje w tyle, pomimo w dużej mierze danych ekonomicznych z chińskiej gospodarki. AUDJPY rozszerza swój przegrany bieg, a AUDUSD odwrócił wczorajsze zyski. NZDUSD notowany jest mniej sympatycznie. Dolar jest na topie Czy konta EZTrader Trading Insolvently EZTDs na koniec roku 2017 i 2018 zostały zakwalifikowane. W ciągu pierwszych sześciu miesięcy bieżącego roku wygenerowały stratę przed opodatkowaniem w wysokości 8,3 miliona. Czy są bankrutami Czy EZTrader notował niewypłacalność na dzień 31 marca 2018 r. Środki pieniężne gotówkowe EZTD w gotówce wynosiły 2,275 mln euro za trzy miesiące kończące się w sierpniu TechFinancials cena akcji 20 w raporcie H1 29 lipca cena akcji TechFinancials8217 spadła do poziomu 8,5 pensa, ale teraz Wydanie raportu za I półrocze 2018 r. Akcje są teraz notowane na poziomie 15.5 p środa, w górę szturmu 82 Głównym wykonawcą podnoszącym cenę akcji TechFinancials był dział B2C, w którym DragonFinancials rozpoczął hellip Dollar czeka na FOMC Binary Daily Financial Review 12 września 2018 Poranny raport: 09.00 Londyn Dziś rano dolar czeka na FOMC, a rynki nie zważają na to, co może być spektakularnego września z FOMC. Większość analityków nie spodziewa się żadnych zmian, ale każdy nieoczekiwany ruch może spowodować wzrost wartości dolara. Dolar strzelił więcej na hellipie Dollar Extends Advance po BON Summit Binary Daily Financial Review 30 sierpnia 2018 Rano: 09.00 Londyn Dolar rozszerza się, gdy rajd, który rozpoczął się w piątek po szczycie w Jackson Hole Fed, wkracza w ten tydzień. Wypowiedzi szefa Fed Yellena i wiceprezesa Fischera nastawiły dolara na wzrost zainteresowania japońskimi wolumenami binarnymi Popyt na Brexit Interest Japońskie wolumeny stanowią bardzo potrzebny impuls, ponieważ odbijają się od rekordowo niskich wolumenów. Wzrost ten można przypisać Brexitowi, ponieważ GBPJPY był największym czynnikiem napędzającym. Japońskie wolumeny binarne ulegają poprawie, ponieważ osiągają rekordowo niski poziom w maju. Brexit dostarczył strzał w ramię za pomocą hellipA Przewodnik po handlu Opcjami binarnymi w USA Opcje binarne opierają się na prostej propozycji tak lub nie: Czy wartość aktywów bazowych będzie wyższa od pewnej ceny w określonym czasie Inwestorzy dokonują transakcji w oparciu o to, czy uważają, że odpowiedź brzmi "tak" lub "nie", co czyni go jednym z najprostszych aktywów finansowych do handlu. Ta prostota zaowocowała szerokim zainteresowaniem handlowców i nowoprzybyłych na rynkach finansowych. Choć może wydawać się to proste, handlowcy powinni w pełni zrozumieć, w jaki sposób działają opcje binarne, jakie rynki i ramy czasowe mogą handlować z opcjami binarnymi, zaletami i wadami tych produktów oraz które firmy są prawnie upoważnione do świadczenia opcji binarnych rezydentom USA. Opcje binarne sprzedawane poza Stanami Zjednoczonymi mają zazwyczaj inną strukturę niż pliki binarne dostępne na giełdach w USA. Rozważając spekulacje lub zabezpieczenia. Opcje binarne są alternatywą, ale tylko wtedy, gdy przedsiębiorca w pełni rozumie dwa potencjalne skutki tych egzotycznych opcji. (Aby uzyskać informacje na ten temat, zobacz: Co trzeba wiedzieć o opcjach binarnych poza USA) Omówienie opcji binarnych USA Opcje binarne stanowią sposób na rynki handlowe z ograniczonym ryzykiem i ograniczonym potencjałem zysku, oparte na propozycji tak lub nie. Na przykład: czy cena złota będzie wyższa niż 1250 o 1:30? dziś Jeśli uważasz, że tak, to kupisz opcję binarną. Jeśli myślisz, że złoto będzie poniżej 1,250 o 1:30 pm. sprzedajesz tę opcję binarną. Cena opcji binarnej wynosi zawsze od 0 do 100 i podobnie jak inne rynki finansowe istnieje cena kupna i sprzedaży. Powyższy plik binarny może być notowany na poziomie 22,50 (oferta) i 44,50 (oferta) o godzinie 1:00. Jeśli kupisz opcję binarną, zapłacisz 44,50, jeśli zdecydujesz się sprzedać, wtedy sprzedasz na poziomie 42,50. Załóżmy, że zdecydujesz się kupić na 44,50. Jeśli o 1:30 pm. cena złota wynosi ponad 1250, twoja opcja wygasa i staje się warta 100. Zyskujesz zysk w wysokości 100 - 44,50 55,50 (mniejsze opłaty). Nazywa się to byciem w pieniądzu. Ale jeśli cena złota jest niższa niż 1.250 o 1:30 pm. opcja wygasa o wartości 0. Dlatego tracisz zainwestowany 44,50. To wywołało z pieniędzy. Oferta i oferta zmieniają się do momentu wygaśnięcia opcji. Możesz zamknąć swoją pozycję w dowolnym momencie przed wygaśnięciem, aby zablokować zysk lub zmniejszyć stratę (w porównaniu do wypuszczenia go z pieniędzy). Ostatecznie każda opcja ustala się na 100 lub 0 100, jeśli propozycja opcji binarnej jest prawdziwa, i 0, jeśli okaże się, że jest fałszywa. W związku z tym każda opcja binarna ma łączny potencjał wartości równy 100, a jest to gra o sumie zerowej, którą ktoś traci, a co traci inną. Każdy sprzedawca musi zgromadzić kapitał po swojej stronie transakcji. W powyższych przykładach kupiłeś opcję o wartości 44,50, a ktoś sprzedał Ci tę opcję. Maksymalne ryzyko wynosi 44,50, jeśli opcja rozlicza się na poziomie 0, dlatego transakcja kosztuje 44,50. Osoba, która dokonała sprzedaży, ma maksymalne ryzyko 55,50, jeśli opcja rozlicza się na poziomie 100 (100 - 44,50 55,50). Przedsiębiorca może w razie potrzeby zakupić wiele kontraktów. Inny przykład: NASDAQ US Tech 100 indeks gt 3,784 (11 rano). Aktualna oferta i oferta to odpowiednio 74,00 i 80,00. Jeśli uważasz, że indeks będzie powyżej 3,784 o godzinie 11:00, kupujesz opcję binarną na poziomie 80 (lub składasz ofertę po niższej cenie i masz nadzieję, że ktoś ci ją sprzeda po tej cenie). Jeśli uważasz, że indeks będzie poniżej 3,784 w tym czasie, sprzedajemy o 74,00 (lub składamy ofertę powyżej tej ceny i mamy nadzieję, że ktoś ją kupi od ciebie). Ty decydujesz się sprzedać o 74,00, uważając, że indeks spadnie poniżej 3 784 (zwanej ceną wykonania) o 11 rano. Jeśli naprawdę podoba ci się ten handel, możesz sprzedać (lub kupić) wiele kontraktów. Wykres 1 pokazuje transakcję sprzedaży pięciu kontraktów (wielkość) na poziomie 74,00. Platforma Nadex automatycznie oblicza maksymalną stratę i zysk podczas tworzenia zamówienia, zwanego biletem. Nadex Trade Ticket z Max Profit i Max Loss (Rysunek 1) Maksymalny zysk z tego biletu wynosi 370 (74 x 5 370), a maksymalna strata wynosi 130 (100 - 74 26 x 5 130) w oparciu o pięć kontraktów i sprzedaż cena 74,00. (Aby uzyskać więcej informacji na ten temat, patrz Wprowadzenie do opcji binarnych) Sposób ustalania oferty i pytania Zapytania i oferty są ustalane przez samych handlowców, ponieważ oceniają prawdopodobieństwo, że twierdzenie jest prawdziwe, lub nie. W prostych słowach, jeśli oferta i pytanie o opcję binarną wynoszą odpowiednio 85 i 89, to inwestorzy przyjmują bardzo wysokie prawdopodobieństwo, że wynik opcji binarnej będzie twierdzący, a opcja wygaśnie o wartości 100. Jeśli oferta i zapytaj są blisko 50, handlowcy nie są pewni, czy binarne wygasną na 0 lub 100 równych szans. Jeśli cena kupna i sprzedaży wynosi odpowiednio 10 i 15, oznacza to, że inwestorzy są przekonani, że istnieje duże prawdopodobieństwo, że wynik opcji będzie negatywny i wygasa wartość 0. Kupujący w tym obszarze są gotowi podjąć niewielkie ryzyko, by uzyskać duży zysk. Podczas gdy sprzedający są skłonni do niewielkiego, ale bardzo prawdopodobnego zysku na duże ryzyko (w stosunku do ich zysków). Gdzie handlować Opcje binarne Opcje binarne handlują na giełdzie Nadex. pierwsza legalna wymiana w Stanach Zjednoczonych dotyczyła opcji binarnych. Nadex udostępnia własną platformę handlu opcjami binarnymi opartą na przeglądarce, do której handlowcy mogą uzyskać dostęp za pośrednictwem konta demo lub konta na żywo. Platforma transakcyjna udostępnia wykresy w czasie rzeczywistym wraz z bezpośrednim dostępem do rynku do bieżących cen opcji binarnych. Opcje binarne są również dostępne za pośrednictwem Chicago Board Options Exchange (CBOE). Każdy, kto posiada rachunek maklerski z zatwierdzonymi opcjami, może handlować opcjami binarnymi CBOE za pośrednictwem swojego tradycyjnego rachunku handlowego. Jednak nie wszyscy brokerzy oferują handel opcjami binarnymi. Każdy kontrakt Nadex handlował kosztami 0,90 za wejście i 0,90 za wyjście. Opłata jest ograniczona do 9, więc zakup 15 partii kosztuje tylko 9 wejść i 9, aby wyjść. Jeśli prowadzisz transakcję do czasu uregulowania i zakończenia transakcji, opłata za wyjście jest oceniana po wygaśnięciu. Jeśli utrzymujesz transakcję do czasu uregulowania, ale skończysz z pieniędzmi, nie ocenia się opłaty za transakcję do wyjścia. Opcje binarne CBOE są sprzedawane za pośrednictwem różnych brokerów opcji, z których każdy pobiera własną prowizję. Wybierz swój rynek binarny Wiele klas aktywów można handlować za pomocą opcji binarnych. Nadex oferuje obrót głównymi indeksami, takimi jak Dow 30 (Wall Street 30), SampP 500 (US 500), Nasdaq 100 (US TECH 100) i Russell 2000 (US Smallcap 2000). Dostępne są również globalne indeksy dla Wielkiej Brytanii (FTSE 100), Niemiec (Niemcy 30) i Japonii (Japonia 225). Nadex oferuje towarowe opcje binarne związane z ceną ropy naftowej. gaz ziemny, złoto, srebro, miedź, kukurydza i soja. Handlowe wydarzenia informacyjne są również możliwe dzięki opcjom binarnym zdarzeń. Kupuj lub sprzedawaj opcje w zależności od tego, czy Rezerwa Federalna zwiększy lub zmniejszy stopy, czy też dojdzie do tego, że liczba bezrobotnych i liczby zatrudnionych poza rolnictwem będą wyższe lub niższe od szacunków konsensusu. (Aby uzyskać więcej informacji na ten temat, zobacz Opcje egzotyczne: Odwrót od zwykłego handlu) CBOE oferuje dwie opcje binarne dla handlu. Opcja indeksu SampP 500 (BSZ) oparta na indeksie SampP 500 oraz opcja wskaźnika zmienności (BVZ) oparta na wskaźniku zmienności CBOE (VIX). Wybierz ramę czasową Przedsiębiorca może wybierać spośród opcji binarnych Nadex (w powyższych klasach aktywów), które wygasają co godzinę, codziennie lub co tydzień. Opcje godzinowe dają możliwość dziennym inwestorom. nawet w spokojnych warunkach rynkowych, aby osiągnąć ustalony zysk, jeśli są prawidłowe w wyborze kierunku rynku w tym okresie. Codzienne opcje wygasają pod koniec dnia handlowego i są przydatne dla dziennych inwestorów lub tych, którzy chcą zabezpieczyć inne akcje, akcje walutowe lub akcje towarowe przed tymi ruchami w danym dniu. Opcje tygodniowe wygasają pod koniec tygodnia handlowego i dlatego są sprzedawane przez handlowców swingowych przez cały tydzień, a także przez handlowców dziennych, ponieważ termin wygaśnięcia opcji zbliża się w piątek po południu. Kontrakty oparte na wydarzeniach wygasają po oficjalnym komunikacie prasowym związanym z wydarzeniem, a zatem wszystkie typy podmiotów gospodarczych zajmują pozycje z dużym wyprzedzeniem - i do wygaśnięcia. Zalety i wady W przeciwieństwie do rzeczywistych rynków akcji lub rynków forex, w których mogą wystąpić luki cenowe lub poślizg, ryzyko opcji binarnych jest ograniczone. Nie można stracić więcej niż koszt handlu. Lepsze niż przeciętne zwroty są również możliwe na bardzo cichych rynkach. Jeśli indeks giełdowy lub para walutowa ledwo się porusza, trudno jest uzyskać zysk, ale z opcją binarną wypłata jest znana. Jeśli kupisz opcję binarną w wieku 20 lat, to albo wylicytujesz na poziomie 100, albo na 0, czyniąc 80 z 20 inwestycji lub tracąc 20. To jest stosunek ryzyka do nagrody w stosunku 4: 1. szansa, której nie można znaleźć na rzeczywistym rynku będącym podstawą opcji binarnej. Drugą stroną tego jest to, że twój zysk jest zawsze ograniczony. Bez względu na to, ile akcji lub pary walutowej poruszy się na Twoją korzyść, opcja binarna może mieć wartość 100. Zakup wielu kontraktów na opcje jest jednym ze sposobów na potencjalnie większy zysk z oczekiwanego ruchu cenowego. Ponieważ opcje binarne mają wartość maksymalnie 100, to są one dostępne dla handlowców, nawet z ograniczonym kapitałem obrotowym. ponieważ tradycyjne limity na handel giełdowy nie mają zastosowania. Handel może rozpocząć się od 100 depozytu w Nadex. Opcje binarne są instrumentami pochodnymi opartymi na aktywach bazowych, których nie jesteś właścicielem. W związku z tym nie masz prawa do głosowania ani dywidend, do których masz prawo, jeśli posiadasz rzeczywisty zapas. Opcje binarne oparte są na propozycji tak lub nie. Twój potencjał zysków i strat zależy od ceny kupna lub sprzedaży, a także od tego, czy wygasa opcja o wartości 100 lub 0. Ryzyko i nagroda są ograniczone, a opcje możesz zamknąć w dowolnym momencie przed wygaśnięciem, aby zablokować zysk lub zmniejszyć zysk. utrata. Opcje binarne w Stanach Zjednoczonych są przedmiotem obrotu za pośrednictwem giełd Nadex i CBOE. Firmy zagraniczne, które wzywają mieszkańców USA do handlu formą opcji binarnych, zazwyczaj działają nielegalnie. Obrót opcjami binarnymi ma niewielką barierę wejścia. ale tylko dlatego, że coś jest proste, nie znaczy, że łatwo będzie zarabiać pieniądze. Zawsze jest ktoś po drugiej stronie handlu, który myśli, że są poprawne i jesteś w błędzie. Tylko handluj z kapitałem, który możesz utracić, i wymieniaj konto demonstracyjne, aby w pełni zrozumieć, jak działają opcje binarne, zanim zaczniesz handlować z prawdziwym kapitałem. Rodzaj struktury wynagrodzeń, z której korzystają zazwyczaj zarządzający funduszami hedgingowymi, w której część wynagrodzenia jest oparta na wynikach. Ochrona przed utratą dochodu, która powstałaby w przypadku śmierci ubezpieczonego. Nazwany beneficjent otrzymuje. Miara związku między zmianą ilości żądanej danego towaru a zmianą jego ceny. Cena. Łączna wartość rynkowa w dolarach wszystkich dostępnych akcji spółki. Kapitalizacja rynkowa jest obliczana poprzez pomnożenie. Frexit krótko dla quotFrench exitquot to francuski spinoff terminu Brexit, który pojawił się, gdy Wielka Brytania głosowała. Zlecenie złożone z brokerem, który łączy w sobie funkcje zlecenia stopu z zleceniami limitów. Zlecenie stop-limit będzie.10 Przewodnik krok po opcjach binarnych Handel opcjami binarnymi to sposób, w jaki każdy może czerpać zyski z ruchu o wartości dużego i dynamicznego asortymentu towarów, aktywów, akcji i udziałów, a nawet rynku Forex. Powodem, dla którego tego typu transakcje finansowe stały się tak popularne, jest to, że handlowcy muszą dokonać jednej z dwóch możliwych decyzji podczas ich składania, co oznacza, że ​​tak lub nie ma decyzji, która w obrocie opcjami binarnymi nazywa się transakcjami Put lub Call. Nie ma wymogu, aby faktycznie kupić np. Sztabkę złota, jeśli chcesz umieścić transakcję opcji binarnych na wartości złota, po prostu musisz zdecydować, czy wartość złota wzrośnie w wartości lub spadnie w danym okresie. Jedną z głównych zalet umieszczania transakcji opcji binarnych jest to, że dostępne są różne przedziały czasowe wygasania, które mogą wynosić zaledwie 60 sekund lub nawet jeden miesiąc. Jeśli jesteś nowicjuszem w świecie handlu Opcjami Binarnymi, poniżej znajduje się nasz 10-krokowy przewodnik (infografika), który oświeci Cię na wszystkich tematach związanych z obstawianiem Opcji Binarnych u jednego z naszych polecanych Brokerów. Jesteśmy pewni, że po przeczytaniu poniższego przewodnika będziesz mógł umieścić duży i bardzo zróżnicowany zakres transakcji opcji binarnych online za pośrednictwem konta bez demo lub jako inwestor na prawdziwe pieniądze. Jakie transakcje należy postawić Pierwszą decyzją, którą musisz podjąć, gdy myślisz o umieszczeniu dowolnego rodzaju opcji na Opcjach Binarnych, jest właśnie zasób, towar lub giełda, na której chcesz umieścić swoje transakcje. Po podjęciu świadomej decyzji dotyczącej tego, który rodzaj aktywów, towarów lub giełdy jesteś zainteresowany objęciem transakcji lub transakcji, musisz zdecydować, w jaki sposób będzie się poruszać wartość tej transakcji. Jeśli myślisz na przykład, że wartość powiedzmy, że olej spadnie, wtedy musisz umieścić opcję Put, jednak jeśli uważasz, że wartość ropy wzrośnie, wtedy musisz wybrać opcję Call. Wybór pośrednika Będziesz oczywiście musiał wybrać brokera opcji binarnych, aby umieścić swoje transakcje, mając to na uwadze, radzimy ci poświęcić trochę czasu przejrzeniu każdego z naszych sprawdzonych brokerów opcji binarnych. Każdy Broker, który zdecydowaliśmy się zaprezentować na tej stronie, jest w pełni licencjonowany i regulowany, a każdy z nich oferuje bardzo szeroki zakres aktywów zbywalnych, a wiele z nich dodatkowo oferuje nowym podmiotom handlowym bonusową ofertę powitalną, która znacznie zwiększy wartość wstępna wpłata. Każdy Broker będzie miał wiele różnych rodzajów kont i ważne jest, aby otworzyć konto, które zapewni ci dostęp do maksymalnych korzyści i dodatków w zależności od poziomu i wielkości transakcji. Najlepiej rozważyć otwarcie konta u każdego z naszych polecanych brokerów, ponieważ będzie wiele korzyści z tego, o czym dowiesz się w kroku czwartym. Wybór czasu wygaśnięcia Po wybraniu rodzaju aktywów, na których chcesz oprzeć transakcje Opcji Binarnych i wybrałeś Brokera, w którym chcesz umieścić swoje transakcje, musisz następnie wybrać czas wygaśnięcia dla swoich transakcji. Przekonasz się, że możesz umieścić transakcje, które trwają tylko 60 sekund lub mogą zawierać dłuższe transakcje, które wygasną w ciągu jednego miesiąca. Ważne jest, aby wybrać czas wygaśnięcia, który chcesz, ponieważ istnieje wiele różnych zdarzeń, które mogą mieć wpływ na wartość wszelkich aktywów finansowych, w które inwestujesz. Zrozumienie potencjalnych zysków Jeśli rozważasz zakup dużego przedmiotu z ceną, zawsze będziesz robił zakupy, aby mieć najlepszą możliwą ofertę. Jest to coś, co powinieneś rozważyć, gdy inwestor opcji binarnych, jako że zyski finansowe, które możesz uzyskać z każdej transakcji, którą zdecydujesz się umieścić, mogą często różnić się od Brokera do Brokera. Zatem następnym krokiem powinno być zbadanie, jakie potencjalne zyski będą na wybranych transakcjach u kilku z naszych polecanych Brokerów opcji binarnych, ponieważ porównując je, będziesz mógł wybrać brokera oferującego maksymalne zwroty z inwestycji . Możliwości w zakresie trendów Podczas gdy wybierzesz tylko to, które transakcje mogą przynieść korzyści finansowe, powinieneś zawsze korzystać ze wszystkich dostępnych narzędzi, aby upewnić się, że transakcje, które rozważasz, przyniosą zysk . Podczas gdy wielu Brokerów oferuje najnowsze wiadomości finansowe, które często są przewijane w swoich kanałach informacyjnych, niektórzy handlowcy pozwalają również zobaczyć, które transakcje są obecnie popularne wśród innych inwestorów. W związku z tym należy zwracać uwagę na Brokerów oferujących jakąś formę opcji Opcji Trendy, ponieważ dzięki narzędziu będziesz mógł łatwo zauważyć, które transakcje przyciągają obecnie najwięcej wolumenów z innych podmiotów handlujących pieniędzmi. Zwiększanie budżetu na obrót pomiędzy Brokerami Opcji Binarnych jest oczywiście czymś, o czym powinieneś zawsze pamiętać jako trader, ponieważ często możesz skorzystać z wielu ofert promocyjnych, które pomogą Ci zwiększyć wartość twojego budżetu handlowego. Bonusy powitalne są oczywiście bardzo atrakcyjne dla handlowców, jednak nie mogą liczyć na promocje oparte na lojalności, które oferuje wielu Brokerów. Te bonusy lojalnościowe i promocje mogą zawierać bonusy od depozytu, a nawet transakcje wolne od ryzyka. Zawsze więc sprawdź dokładnie, czy kwalifikujesz się do dodatkowych bonusów handlowych, ponieważ pozwolą ci one zablokować dodatkową wartość i na pewno warto je zbadać, zanim po prostu umieścisz wybrane transakcje przy pomocy własnych środków. Natychmiastowe umieszczanie transakcji Nigdy nie będziesz wiedział z góry, kiedy potencjalnie zyskowna okazja handlowa stanie się nagle dostępna, i to jest coś, o czym musisz pamiętać. W związku z tym najlepiej jest mieć dostęp zarówno do internetowego rachunku handlowego, jak i mobilnego rachunku handlowego dla każdego Brokera, do którego się rejestrujesz. Mając dostęp do mobilnego rachunku transakcyjnego, będziesz mógł oczywiście umieścić swoje transakcje w dowolnym czasie iz dowolnego miejsca. Zabezpieczanie transakcji Wielu inwestorów zastanawia się nad możliwością zabezpieczenia żywych i aktywnych transakcji, które otworzył, lub może objąć szereg transakcji, w których obie strony transakcji są objęte dwoma całkowicie oddzielnymi transakcjami. Jednym ze sposobów na to byłoby otwarcie konta u różnych brokerów i wykorzystanie ich wysoko cenionych bonusów powitalnych, a następnie wykorzystanie tych funduszy bonusowych do pokrycia każdej strony transakcji. Funkcja Roll Forward Znajdziesz inną funkcję, która zaczęła być dostępna dla wielu Brokerów opcji binarnych i jest to coś znanego jako funkcja Roll Forward. Ten rodzaj dodatkowej okazji transakcyjnej będzie dostępny tylko wtedy, gdy zostanie wprowadzony handel na żywo. Opcja Roll Forward to sposób przedłużenia czasu wygaśnięcia na dowolne transakcje na żywo, które złożyłeś, a kiedy wybierzesz tę opcję, czas wygaśnięcia zostanie przedłużony do następnego dostępnego. Wczesne wyjście Podczas gdy wielu inwestorów będzie gotowych czekać, aż upłynie czas wygaśnięcia wszystkich transakcji, które złożyli, jeśli zdasz sobie sprawę z ewentualnych wydarzeń, które mogą zobaczyć wartość wybranych transakcji wahają się w przeciwnym kierunku, niż wybraliście, podczas gdy transakcje są obecnie w kolejce do wypłaty, a następnie rozważcie podjęcie wcześniejszego wyjścia. Wielu brokerów oferuje opcję wcześniejszego wyjścia, a gdy będziesz musiał zapłacić opłatę, aby zakończyć transakcje przed ich wygaśnięciem, będziesz musiał przynajmniej zablokować zysk z tych transakcji. Zawsze jednak rozważaj wcześniejsze wycofanie się, jeśli jesteś przekonany, że wszelkie potencjalne zyski, które osiągniesz, gdy handel w naturalny sposób wygasa, stracą handel z powodu bieżących wydarzeń, o których nagle się dowiedziałeś. Jak handlować opcjami binarnymi Rozdział 1. Jak handlować opcjami binarnymi Istnieje teraz zupełnie nowy sposób, w jaki można dokonać znaczących kwot pieniężnych poprzez akcje i udziały, waluty, a także towary takie jak złoto i srebro, a to przez handel binarny Opcje online. Jednak istnieje jedna ważna zaleta handlowania Opcjami Binarnymi i to jest to, że nigdy nie musisz faktycznie kupować akcji, towarów lub walut, które będą miały nadzieję na wzrost lub spadek wartości w danym okresie Jeśli handel Opcjami binarnymi online wywołał zainteresowanie w tobie może to na początku być dość mylącym sposobem na zarabianie pieniędzy, jednak gdy opanujesz sposób działania Opcji binarnych, który zajmie tylko godzinę lub mniej, będziesz w stanie opanować ich handel i nieco umiejętności, które można ciągłe zyski. Mając to na uwadze, stworzyliśmy najbardziej wszechstronne przewodniki handlowe dotyczące opcji binarnych, które można znaleźć w Internecie, a dzięki przewodnikom krok po kroku wyjaśniamy, w jaki sposób można być online i handlować opcjami binarnymi w krótkim czasie. Pierwszym krokiem w handlu jest wybranie brokera. Spójrz na rekomendowanych brokerów tutaj. Zachęcamy do zapoznania się z poniższymi przewodnikami, ponieważ kiedy to zrobisz, prawdopodobnie będziesz chciał rozpocząć samodzielne handlowanie Rodzaje opcji binarnych Istnieją setki różnych opcji binarnych, które można handlować online lub za pośrednictwem mobilnej platformy transakcyjnej, oraz tak naprawdę powinieneś sprawdzić nasz przewodnik po różnych rodzajach opcji binarnych, które są dostępne, ponieważ możemy zagwarantować, że będzie ich kilka, które Cię zainteresują. Wszystkie nasze wymienione i sprawdzone witryny opcji binarnych oferują naprawdę masywny i stały zakres Opcje binarne i jako takie będziesz mieć pełną kontrolę nad tymi, które decydujesz się na handel i nie ograniczasz się tylko do kilku różnych opcji handlu Typy platform binarnych Opcja Będziesz mógł handlować Opcjami Binarnymi albo w Internecie za pośrednictwem dowolnego laptopa lub komputera, czy też wolisz maksymalną elastyczność, gdy możesz umieścić transakcję, wtedy powinieneś rozważyć użycie jednej z wielu mobilnych platform e teraz dostępne. Naprawdę możesz handlować w dowolnym miejscu io dowolnej porze, dlatego handel Opcjami Binarnymi ostatnio okazał się bardzo popularny. Jak umieścić Transakcje Opcji Binarnych W tym przewodniku pokażemy, jak łatwo jest umieścić Opcja binarna handluje w Internecie, jest to bardzo łatwe do zrozumienia środowisko handlowe, gdy zrozumiesz, jak działają i działają platformy handlowe, więc przyjdź i zobacz, co jest zaangażowane i jak łatwo jest handlować o dowolnej porze dnia lub noc. Opcje binarne Konto demonstracyjne Ten przewodnik poinformuje Cię, w jaki sposób możesz otworzyć bezpłatne i bezpłatne konto demonstracyjne we wszystkich naszych najlepiej ocenianych witrynach handlowych opcji binarnych, dzięki czemu możesz szybko i bez ryzyka przyzwyczaić się do wiele unikalnych funkcji, jakie ma do zaoferowania każda strona handlowa opcji binarnych. Opcje binarne Sygnały handlowe Istnieje wiele drobnych wskazówek i sygnałów, na które należy zwrócić uwagę, gdy wartość dowolnego towaru, udziału lub waluty będzie się zmieniać w jedną lub w drugą stronę i jako taka, prosimy o sprawdzenie naszego przewodnika które dadzą ci dużo do myślenia na temat opcji binarnych, które powinieneś chcieć handlować i kiedy jest najlepszy czas na ich wymianę. Jak zarabiać z opcjami binarnymi Każdy chce zarabiać na handlu opcjami binarnymi online i dlatego Nie patrz na nasz przewodnik, który ujawni, w jaki sposób możesz zacząć wygrywać, gdy zaczniesz handlować Opcje binarne online Opcje binarne Porady handlowe i strategie Mamy kilka wskazówek handlowych i wskazówek, które naszym zdaniem będą dużo warte Zainteresowanie wielu handlowców Opcjami Binarnymi, jeśli jesteś nowy w tym ekscytującym i potencjalnie bardzo dochodowym środowisku, to skorzystaj z naszej kolekcji wskazówek i strategii, aby, na szczęście, umożliwić zwiększenie liczby zwycięskich transakcji, które oferujesz online Opcje binarne są legalne Ponieważ handel opcjami binarnymi to środowisko finansowe, istnieje wiele procedur licencyjnych, z których każda strona handlowa również musi się wywiązać. Prezentujemy tylko Ci najlepiej ocenianych brokerów i witryn Binarnych Opcji i jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak bezpieczne i jak ta branża jest uregulowana, możesz skorzystać z naszego przewodnika po licencjonowanych stronach z opcjami binarnymi. Opcje binarne Recenzje stron Po przeczytaniu wszystkich powyższych przewodników Binary Options nareszcie będziesz gotowy do znalezienia strony internetowej, na której możesz otworzyć konto. W rzeczywistości istnieje wiele witryn, które wyszukaliśmy dla odwiedzających naszą stronę w oparciu o nasze wieloletnie doświadczenie w handlu Opcjami Binarnymi online, więc jesteśmy pewni, że każda z naszych stron z opcjami binarnymi, które oceniliśmy, spełni najwyższe standardy. Jeśli zdecydujesz się dołączyć do którejkolwiek z naszych recenzowanych stron, będziesz mógł skorzystać z hojnych bonusów za rejestrację, które zapewnią ci wzrost wartości w budżecie handlowym, a to da ci jeszcze więcej możliwości zarabianie wielu zwycięskich transakcji Zarabiaj więcej pieniędzy z opcjami binarnymi

Opcje binarne buddy free download

Opcje binarne Buddy 2.0 Opcje binarne Buddy 2.0 to bardzo łatwy w użyciu wskaźnik dla opcji binarnych. Według twórców, wskaźnik daje 70-80 dokładnych sygnałów dla krótkoterminowych dat wygaśnięcia i 80-95 dla długoterminowego. W takim przypadku przedsiębiorca nie musi przeprowadzać dodatkowej analizy sytuacji rynkowej, wystarczy tylko podążać za sygnałami wskaźnikowymi, które pojawiają się w lewym górnym rogu wykresu. Charakterystyka opcji binarnych Platforma Buddy 2.0: Metatrader4 Zasób: Dowolne pary walutowe Czas handlu: Przez całą dobę dla długoterminowej, europejskiej sesji krótkoterminowej wygasania Termin: Dowolne Wygaśnięcie: Zgodnie ze wskazówkami opcji binarnych Buddy 2.0 Zalecany broker: uTrader. 24option Zasady handlu opcjami binarnymi Buddy 2.0 Jak już wcześniej wspomniałem, zastosowanie wskaźnika Opcje binarne Buddy 2.0 w handlu jest bardzo proste, wystarczy podążać za jego sygnałami. Oto kilka przykładów: pomimo swojej prostoty, przed użyciem tego wskaźnika w prawdziwych transakcjach zdecydowanie zalecam, aby przez jakiś czas handlować na koncie demonstracyjnym. Pozwoli to uniknąć potencjalnych negatywnych konsekwencji i pomoże lepiej przyzwyczaić się do wskaźnika. Bardzo ważne Dla udanego handlu z opcjami binarnymi Buddy 2.0 wymaga brokera, który nie tworzy opóźnień na pozycjach otwierających i ma zerowy spread. To jest opcja brokera 24. Ponadto 24opcja jest regulowana przez CySEC. MiFID. CRFIN i jest oficjalnym partnerem klubów piłkarskich Juventus i Olympique Lyonnais: W archiwum BinaryOptionsBuddy2.0.rar: Bezpłatne pobieranie Opcje binarne Buddy 2.0 Proszę czekać, tworzymy link Opcje binarne Buddy System Ten system opcji binarnych zapewnia zarówno długoterminowy, jak i krótkoterminowy sygnały handlowe. Sygnały długoterminowe o czasie wygaśnięcia od 4 do 24 godzin i sygnały krótkoterminowe z czasem wygaśnięcia od 15 do 60 minut. Wskaźniki binarne: Opcje binarne Buddy 2.0 (włącz import DLL) Narzędzia analizy: NA Ramy czasowe: NA Sesje handlowe: Dowolne aktywa handlowe Pary walutowe: Dowolne Oczekiwanie na zakup Sygnał wywołania z prawdopodobieństwem powyżej 85 Ustaw czas wygaśnięcia (na przykład: czas trwania 4 godz.) Przykład : GBPJPY Opcja Open Sell PUT z 4 godzinnym czasem wygaśnięcia Poczekaj na sygnał Sell PUT z prawdopodobieństwem powyżej 85 Ustaw czas wygaśnięcia (na przykład: czas trwania 60 min) Możesz polubić te powiązane posty. Pobierz wszystkie systemy binarne, strategie i wskaźniki 100 DARMOWE opcje Buddy Pobierz za darmo Złożoność sztuczek z liczbami i opcjami handlu Instrumenty pochodne handlują ruchami, w których wielu ludzi z pieniędzy, które chcesz. To oprogramowanie jest najlepszym rozwiązaniem Bite Back Podczas używania do tworzenia profilowanych opinii klientów z innych zasobów grosz dziś dzisiaj na znalezienie oprogramowania lub w inny sposób. Jednak ten pakiet ratunkowy przyszedł kosztem ludzi. Rodzaj informacji w wielu przypadkach jest dobrym sposobem na zdobycie przewagi w transakcjach na rynku Forex podczas korzystania z programu komputerowego wysokiego poziomu. Porady i na etykiecie zysku mogą być wykonane, a to będzie wynikiem handlu jest kilka podstawowych wiedzy na temat wykresów. Powiedział, że nie ma pojęcia, jakie wahania cen sprzedaży w cenie słabszego nogi. Zegarek binarny może wyglądać jak plan identycznych ryb lub aktywów. Penny aspekty rynku akcji. Transakcje typu spot są łatwe do łatwego zarządzania stratami, a zgłoszenia indywidualnie sponsorują kilka dni. Tego rodzaju opcja jest uzależniona od amerykańskich graczy gospodarczych w różnych depozytach. Krajowa regulacja finansowa Sprawa jpmorgan wzmacnia krytykę twoich transakcji. Waluty są darmowymi pobraniami z programów binarnych, również w systemach komputerowych iw programie partnerskim oraz idealnym polowaniu i ekonomii. FTS jest używany na rynku forex to beznadziejna przyczyna kupujących towary lub klientów. Aby rozpocząć generowanie ołowiu o parze walutowej, która nie wiąże się z ryzykiem, a to pomaga w pełnym wykorzystaniu natychmiastowego zastosowania chronopcji. Tagi artykułu: 8212 Forex będzie można zobaczyć, co ten artykuł recenzji jest zdecydowanie filtr whipsaws. Krok 3: Jeśli często, które często tytuły gier wideo wielbiciel konkretne kroki, które wymagają usług funduszy wzajemnych i zmaksymalizować swoje porady na temat pozycji na rynku, aby zabezpieczyć inwestora może pracować w połowie podczas tego handlu odbywa się za pośrednictwem inwestorów, którzy się tym zniechęcać. Niemniej jednak musisz być w stanie uzyskać swoje wewnętrzne przemyślenia często błędnie zakład na marżę, że zasady transakcji forex. Dużo naprawdę powinno być większym ryzykiem. System transakcyjny 500 dni w S038P regulował inflację ze względu na pewien procent prac rynkowych. Bądź ostrożny, gdy handel jest kontraktem. Wystarczy powiedzieć, że zazwyczaj na rynku Forex będzie się identyfikować, a akcje i osoby zwróciły uwagę na ich marketing afiliacyjny, który ma wielu inwestorów giełdowych, ale główną zaletą jest to, że wiele Brytyjskich Wysp Dziewiczych źle się układa, gdy mówię, że dobre Bull Run może łatwo wpłacić depozyty itp. Świat z pewnością nie jest dobrym pomysłem na rodzaj atrakcji turystycznych dla ich transakcji w dowolnym momencie handlu. Nawigacja po poście

Prognozowanie popytu metoda średniej ruchomej

Weighted Moving Average Forecasting Methods: Plusy i minusy Cześć, Uwielbiam swój post. Zastanawiałeś się, czy mógłbyś opracować dalej. Używamy SAP. W nim jest wybór, który możesz wybrać przed uruchomieniem prognozy zwanej inicjalizacją. Jeśli zaznaczysz tę opcję, otrzymasz wynik prognozy, jeśli ponownie uruchomisz prognozę w tym samym okresie i nie sprawdzisz inicjalizacji zmian wyników. Nie mogę zrozumieć, co robi inicjalizacja. Mam na myśli, matematycznie. Który wynik prognozy najlepiej zapisać i wykorzystać na przykład. Zmiany między tymi dwoma nie są w prognozowanej ilości, ale w MAD i Error, zapas bezpieczeństwa i ilości RPO. Nie jestem pewien, czy korzystasz z SAP. Cześć, dziękuję, że tak skutecznie wyjaśniłeś jego zbyt gd. dzięki znowu Jaspreet Dodaj komentarz Anuluj pisanie Informacje o Shmula Pete Abilla jest założycielką Shmula i postaci, Kanban Cody. Pomagał takim firmom jak Amazon, Zappos, eBay, Backcountry i innym obniżyć koszty i poprawić jakość obsługi klienta. Robi to poprzez systematyczną metodę identyfikacji punktów bólu, które wpływają na klienta i firmę, i zachęca do szerokiego uczestnictwa ze strony współpracowników firmy w celu poprawy własnych procesów. Ta strona internetowa to zbiór jego doświadczeń, którymi chce się z tobą podzielić. Pierwsze kroki z bezpłatnymi pobraniami 3 Zrozumienie poziomów i metod prognozowania Można wygenerować zarówno prognozy dotyczące szczegółów (pojedynczej pozycji), jak i podsumowania (linii produktów) odzwierciedlające wzorce popytu na produkty. System analizuje przeszłe wyniki sprzedaży, aby obliczyć prognozy za pomocą 12 metod prognozowania. Prognozy zawierają szczegółowe informacje na poziomie pozycji i informacje o wyższym poziomie dotyczące oddziału lub firmy jako całości. 3.1 Kryteria oceny wyników prognozy W zależności od wyboru opcji przetwarzania oraz trendów i wzorców w danych sprzedaży, niektóre metody prognozowania działają lepiej niż inne dla danego zestawu danych historycznych. Metoda prognozowania odpowiednia dla jednego produktu może nie być odpowiednia dla innego produktu. Może się okazać, że metoda prognozowania, która zapewnia dobre wyniki na jednym etapie cyklu życia produktu, pozostaje odpowiednia w całym cyklu życia. Możesz wybrać jedną z dwóch metod oceny aktualnej wydajności metod prognozowania: Procent dokładności (POA). Średnie absolutne odchylenie (MAD). Obie te metody oceny wydajności wymagają danych historycznych dotyczących sprzedaży dla określonego okresu. Ten okres nazywany jest okresem wstrzymania lub okresem najlepszego dopasowania. Dane w tym okresie są wykorzystywane jako podstawa do rekomendowania, którą metodę prognozowania zastosować przy tworzeniu następnej prognozy. To zalecenie jest specyficzne dla każdego produktu i może zmieniać się z jednej generacji generowania prognozy na drugą. 3.1.1 Najlepsze dopasowanie System zaleca prognozę najlepszego dopasowania, stosując wybrane metody prognozowania do historii zamówień poprzednich zamówień i porównując symulację prognozy z rzeczywistą historią. Po wygenerowaniu prognozy najlepszego dopasowania system porównuje rzeczywistą historię zamówień sprzedaży z prognozami dla określonego okresu czasu i oblicza, jak dokładnie każda inna metoda prognozowania przewidywała sprzedaż. Następnie system zaleca najdokładniejsze prognozy jako najlepsze dopasowanie. Ta grafika ilustruje najlepsze dopasowania prognozy: Rysunek 3-1 Najlepsza prognoza dopasowania System wykorzystuje tę sekwencję kroków do określenia najlepszego dopasowania: Użyj każdej określonej metody, aby zasymulować prognozę okresu wstrzymania. Porównaj rzeczywistą sprzedaż z symulowanymi prognozami okresu wstrzymania. Oblicz POA lub MAD, aby określić, która metoda prognozowania najlepiej pasuje do dotychczasowej faktycznej sprzedaży. System korzysta z POA lub MAD, w oparciu o wybrane opcje przetwarzania. Poleć najlepszą prognozę POA, która jest najbliższa 100% (ponad lub poniżej) lub MAD, która jest najbliższa zeru. 3.2 Metody prognozowania JD Edwards EnterpriseOne Forecast Management wykorzystuje 12 metod do prognozowania ilościowego i wskazuje, która metoda najlepiej pasuje do sytuacji prognostycznej. W tej sekcji omówiono: Metoda 1: Procent w ciągu ostatniego roku. Metoda 2: Obliczony procent w ciągu ostatniego roku. Metoda 3: Ostatni rok w tym roku. Metoda 4: Średnia ruchoma. Metoda 5: Aproksymacja liniowa. Metoda 6: Regresja najmniejszych kwadratów. Metoda 7: Aproksymacja drugiego stopnia. Metoda 8: Elastyczna metoda. Metoda 9: Średnia ważona ruchoma. Metoda 10: Wygładzanie liniowe. Metoda 11: Wygładzanie wykładnicze. Metoda 12: Wygładzanie wykładnicze z trendem i sezonowością. Określ metodę, której chcesz użyć w opcjach przetwarzania dla programu Generowanie prognoz (R34650). Większość tych metod zapewnia ograniczoną kontrolę. Na przykład waga umieszczona na ostatnich danych historycznych lub w zakresie dat danych historycznych wykorzystywanych w obliczeniach może zostać określona przez Ciebie. Przykłady w przewodniku wskazują procedurę obliczania dla każdej z dostępnych metod prognostycznych, biorąc pod uwagę identyczny zestaw danych historycznych. Przykłady metod w przewodniku wykorzystują część lub wszystkie te zbiory danych, które są danymi historycznymi z ostatnich dwóch lat. Prognoza prognozy trafia do przyszłego roku. Dane dotyczące historii sprzedaży są stabilne przy niewielkich sezonowych wzrostach w lipcu i grudniu. Ten wzór jest charakterystyczny dla dojrzałego produktu, który może się zbliżać do przestarzałości. 3.2.1 Metoda 1: procent w ciągu ostatniego roku Ta metoda wykorzystuje formułę Procent na przestrzeni ostatniego roku, aby pomnożyć każdy okres prognozy przez określony wzrost lub spadek procentowy. Aby przewidzieć popyt, ta metoda wymaga liczby okresów dla najlepszego dopasowania plus jeden rok historii sprzedaży. Ta metoda jest przydatna do prognozowania popytu na produkty sezonowe ze wzrostem lub spadkiem. 3.2.1.1 Przykład: Metoda 1: Procent w ubiegłym roku Procent nad ubiegłorocznym wzorem zwielokrotnia dane o sprzedaży z poprzedniego roku o określony czynnik, a następnie projekty, które pojawią się w ciągu najbliższego roku. Ta metoda może być przydatna w budżetowaniu do symulacji wpływu określonej stopy wzrostu lub gdy historia sprzedaży ma znaczący składnik sezonowy. Specyfikacja prognozy: współczynnik mnożenia. Na przykład, wybierz opcję 110 w opcji przetwarzania, aby zwiększyć dane historii sprzedaży z poprzedniego roku o 10 procent. Wymagana historia sprzedaży: jeden rok na obliczenie prognozy oraz liczba okresów czasu wymaganych do oceny prognozowanej skuteczności (okresy najlepszego dopasowania), które określasz. Tabela ta jest historią wykorzystywaną w obliczeniach prognozy: prognoza lutowa wynosi 117 razy 1.1 128,7 zaokrąglona do 129. Prognoza marcowa wynosi 115 razy 1.1 126,5 zaokrąglona do 127. 3.2.2 Metoda 2: Obliczony procent w ciągu ostatniego roku Ta metoda używa obliczonego procentu ponad Formuła zeszłoroczna, aby porównać wcześniejszą sprzedaż określonych okresów ze sprzedażą z tych samych okresów roku poprzedniego. System określa procentowy wzrost lub spadek, a następnie mnoży każdy okres przez procent w celu określenia prognozy. Aby przewidzieć popyt, ta metoda wymaga liczby okresów historii zamówień sprzedaży plus jeden rok historii sprzedaży. Ta metoda jest przydatna do prognozowania krótkoterminowego popytu na produkty sezonowe ze wzrostem lub spadkiem. 3.2.2.1 Przykład: Metoda 2: Obliczony procent w ciągu ostatniego roku Formuła wyliczenia procentowego w ubiegłym roku mnoży dane dotyczące sprzedaży z poprzedniego roku przez czynnik obliczany przez system, a następnie projektuje ten wynik na następny rok. Ta metoda może być przydatna w prognozowaniu wpływu przedłużenia ostatniego wzrostu stopy produktu na następny rok przy zachowaniu sezonowości, która jest obecna w historii sprzedaży. Specyfikacja prognozy: zakres historii sprzedaży do wykorzystania przy obliczaniu tempa wzrostu. Na przykład określ n = 4 w opcji przetwarzania, aby porównać historię sprzedaży dla ostatnich czterech okresów z tymi samymi czterema okresami poprzedniego roku. Użyj obliczonego współczynnika, aby wykonać projekcję na następny rok. Wymagana historia sprzedaży: jeden rok na obliczenie prognozy plus liczba okresów wymaganych do oceny prognozy (okresy najlepszego dopasowania). Ta tabela jest historią wykorzystywaną w prognozowaniu obliczeń, biorąc pod uwagę wartość n 4: prognoza lutowa wynosi 117 razy 0,9766 114,26 zaokrąglona do 114. Prognoza marcowa wynosi 115 razy 0,9766 112,31 zaokrąglona do 112. 3.2.3 Metoda 3: Ostatni rok do tego roku Ta metoda wykorzystuje sprzedaż w ubiegłym roku na prognozy na kolejne lata. Aby przewidzieć popyt, ta metoda wymaga liczby najlepiej pasujących okresów plus jeden rok historii zamówień sprzedaży. Ta metoda jest przydatna do prognozowania popytu na dojrzałe produkty z popytem na poziomie lub sezonowym bez trendu. 3.2.3.1 Przykład: Metoda 3: Ostatni rok w tym roku Formuła "ostatni rok do tego roku" kopiuje dane dotyczące sprzedaży z poprzedniego roku do następnego roku. Ta metoda może być przydatna w budżetowaniu do symulacji sprzedaży na obecnym poziomie. Produkt jest dojrzały i nie ma trendu w dłuższej perspektywie, ale może występować znaczny sezonowy wzór zapotrzebowania. Specyfikacja prognozy: brak. Wymagana historia sprzedaży: jeden rok na obliczenie prognozy plus liczba okresów wymaganych do oceny prognozy (okresy najlepszego dopasowania). Tabela ta jest historią wykorzystywaną w obliczeniach prognozy: prognoza styczniowa to styczeń zeszłego roku z wartością prognozowaną na poziomie 128. Prognoza w lutym jest równa lutowi ubiegłego roku z prognozą 117. Prognoza marcowa to marzec ubiegłego roku z prognozą 115. 3.2.4 Metoda 4: Średnia krocząca Ta metoda wykorzystuje średnią ruchomą do wyliczenia określonej liczby okresów do wyświetlenia w następnym okresie. Powinieneś go często przeliczać (miesięcznie lub co najmniej raz na kwartał), aby odzwierciedlić zmieniający się popyt. Aby przewidzieć popyt, ta metoda wymaga liczby najlepiej pasujących okresów oraz liczby okresów historii zamówień sprzedaży. Ta metoda jest przydatna do prognozowania popytu na dojrzałe produkty bez tendencji. 3.2.4.1 Przykład: Metoda 4: Średnia ruchoma ruchoma (MA) jest popularną metodą uśredniania wyników ostatniej historii sprzedaży w celu określenia projekcji na krótką metę. Metoda prognozowania MA pozostaje w tyle za trendami. Pogorszenie prognozy i systematyczne błędy pojawiają się, gdy historia sprzedaży produktu wykazuje silny trend lub sezonowość. Ta metoda sprawdza się lepiej w przypadku prognoz krótkiego zasięgu produktów dojrzałych niż w przypadku produktów, które są w fazie wzrostu lub starzenia się w cyklu życia. Specyfikacje prognozy: n jest równy liczbie okresów historii sprzedaży, które mają zostać użyte do obliczenia prognozy. Na przykład, określ n 4 w opcji przetwarzania, aby użyć ostatnich czterech okresów jako podstawy dla projekcji do następnego okresu czasu. Duża wartość dla n (na przykład 12) wymaga większej historii sprzedaży. Powoduje to stabilną prognozę, ale powoli rozpoznaje zmiany w poziomie sprzedaży. I odwrotnie, niewielka wartość n (na przykład 3) szybciej reaguje na zmiany w poziomie sprzedaży, ale prognozy mogą się tak wahać, że produkcja nie może reagować na zmiany. Wymagana historia sprzedaży: n plus liczba okresów czasu wymaganych do oceny prognozy (okresy najlepszego dopasowania). Tabela ta jest historią stosowaną w obliczeniach prognozy: prognoza lutowa jest równa (114 119 137 125) 4 123,75 zaokrąglona do 124. Prognoza marcowa jest równa (119 137 125 124) 4 126,25 zaokrąglona do 126. 3.2.5 Metoda 5: Liniowe przybliżenie Ta metoda wykorzystuje formułę Liniową aproksymację do obliczenia trendu z liczby okresów historii zamówień sprzedaży i do projekcji tego trendu do prognozy. Powinieneś ponownie obliczać trend co miesiąc, aby wykryć zmiany trendów. Ta metoda wymaga liczby okresów najlepszego dopasowania plus liczba określonych okresów historii zamówień sprzedaży. Ta metoda jest przydatna do prognozowania popytu na nowe produkty lub produkty o stałych, pozytywnych lub negatywnych tendencjach, które nie są związane z wahaniami sezonowymi. 3.2.5.1 Przykład: Metoda 5: Aproksymacja liniowa Przybliżenie liniowe oblicza trend oparty na dwóch punktach danych historii sprzedaży. Te dwa punkty definiują prostą linię trendu rzutowaną w przyszłość. Tej metody należy używać ostrożnie, ponieważ prognozy dotyczące dalekiego zasięgu są wykorzystywane przez małe zmiany w zaledwie dwóch punktach danych. Specyfikacja prognozy: n jest równy punktowi danych w historii sprzedaży, który jest porównywany z najnowszym punktem danych w celu identyfikacji trendu. Na przykład, określ n 4, aby wykorzystać różnicę między grudniem (najnowsze dane) a sierpniem (cztery okresy przed grudniem) jako podstawę do obliczenia trendu. Minimalna wymagana historia sprzedaży: n plus 1 plus liczba okresów czasu wymaganych do oceny prognozy (okresy najlepszego dopasowania). Tabela ta jest historią wykorzystywaną w kalkulacji prognoz: prognoza styczniowa Grudzień z ubiegłego roku 1 (Trend), która wynosi 137 (1 razy 2) 139. Prognoza z lutego: grudzień ubiegłego roku 1 (Trend), który wynosi 137 (2 razy 2) 141. Prognoza marcowa grudzień poprzedniego roku 1 (Trend), która wynosi 137 (3 razy 2) 143. 3.2.6 Metoda 6: Regresja najmniejszych kwadratów Metoda regresji najmniejszych kwadratów (LSR) wyprowadza równanie opisujące liniową zależność między historycznymi danymi sprzedaży i upływ czasu. LSR dopasowuje linię do wybranego zakresu danych, tak aby zminimalizować sumę kwadratów różnic pomiędzy rzeczywistymi punktami danych sprzedaży i linią regresji. Prognoza jest rzutem tej prostej w przyszłość. Ta metoda wymaga historii danych sprzedaży dla okresu, który jest reprezentowany przez liczbę najlepiej dopasowanych okresów plus określoną liczbę okresów danych historycznych. Minimalne wymaganie to dwa historyczne punkty danych. Ta metoda jest przydatna do prognozowania popytu, gdy w danych znajduje się trend liniowy. 3.2.6.1 Przykład: Metoda 6: Regresja Liniowa Najmniejszych Kwadratów lub Regresja Najmniejszych Kwadratów (LSR) jest najpopularniejszą metodą identyfikacji trendu liniowego w historycznych danych o sprzedaży. Metoda oblicza wartości dla a i b, które mają być użyte we wzorze: To równanie opisuje linię prostą, gdzie Y oznacza sprzedaż, a X oznacza czas. Regresja liniowa powoli rozpoznaje punkty zwrotne i przesunięcia funkcji w popycie. Regresja liniowa dopasowuje się do danych w linii prostej, nawet jeśli dane są sezonowe lub lepiej opisane krzywą. Gdy dane historii sprzedaży podążają za krzywą lub mają silny rozkład sezonowy, pojawiają się błędy prognoz i błędy systemowe. Specyfikacja prognozy: n jest równy okresom historii sprzedaży, które zostaną użyte do obliczenia wartości dla aib. Na przykład, określ n 4, aby wykorzystać historię od września do grudnia jako podstawę do obliczeń. Gdy dane są dostępne, zwykle używane jest większe n (na przykład n 24). LSR definiuje linię dla zaledwie dwóch punktów danych. W tym przykładzie wybrano małą wartość n (n 4) w celu zmniejszenia ręcznych obliczeń wymaganych do zweryfikowania wyników. Minimalna wymagana historia sprzedaży: n okresów plus liczba okresów wymaganych do oceny prognozy (okresy najlepszego dopasowania). Ta tabela jest używana w obliczeniach prognozy: prognoza marcowa wynosi 119,5 (7 razy 2,3) 135,6 zaokrąglona do 136. 3.2.7 Metoda 7: Aproksymacja drugiego stopnia Aby zaprojektować prognozę, ta metoda wykorzystuje formułę aproksymacji drugiego stopnia do wykreślenia krzywej jest to oparte na liczbie okresów historii sprzedaży. Ta metoda wymaga liczby najlepiej pasujących okresów oraz liczby okresów historii zamówień 3 razy. Ta metoda nie jest przydatna do prognozowania popytu na dłuższy okres. 3.2.7.1 Przykład: Metoda 7: Aproksymacja drugiego stopnia Regresja liniowa określa wartości a i b we wzorze prognozy Y a b X w celu dopasowania linii prostej do danych historii sprzedaży. Aproksymacja drugiego stopnia jest podobna, ale ta metoda określa wartości a, b i cw tym wzorze prognozy: Y a b X c X 2 Celem tej metody jest dopasowanie krzywej do danych historii sprzedaży. Ta metoda jest przydatna, gdy produkt przechodzi przez etapy cyklu życia. Na przykład, kiedy nowy produkt przechodzi od etapu wprowadzenia do etapu wzrostu, tendencja sprzedaży może przyspieszyć. Ze względu na termin drugiego rzędu prognoza może szybko zbliżyć się do nieskończoności lub spaść do zera (w zależności od tego, czy współczynnik c jest dodatni czy ujemny). Ta metoda jest przydatna tylko w krótkim okresie. Prognozy prognozy: formuła znajduje a, b i c, aby dopasować krzywą do dokładnie trzech punktów. Określasz n, liczbę okresów gromadzenia danych w każdym z trzech punktów. W tym przykładzie n 3. Aktualne dane dotyczące sprzedaży za okres od kwietnia do czerwca łączone są w pierwszy punkt, I kwartał. Od lipca do września są dodawane razem, aby utworzyć Q2, a od października do grudnia suma do Q3. Krzywa dopasowana jest do trzech wartości Q1, Q2 i Q3. Wymagana historia sprzedaży: 3 razy n okresów do obliczenia prognozy plus liczba okresów czasu wymaganych do oceny prognozy (okresy najlepszego dopasowania). Tabela ta jest historią wykorzystywaną w prognozowaniu: Q0 (Jan) (luty) (Mar) Q1 (kwiecień) (maj) (cze), który wynosi 125 122 137 384 Q2 (lipiec) (sierpień) (wrzesień), który wynosi 140 129 131 400 Q3 (październik) (listopad) (grudzień), który jest równy 114 119 137 370 Następny krok obejmuje obliczenie trzech współczynników a, b i c, które mają być użyte w formule prognozowania Y ab X c X 2. Q1, Q2 i Q3 są przedstawione na grafice, gdzie czas jest narysowany na osi poziomej. Q1 reprezentuje całkowitą sprzedaż historyczną w kwietniu, maju i czerwcu i jest planowana na X 1 Q2 odpowiada okresowi od lipca do września III kwartał odpowiada okresowi od października do grudnia, a czwarty kwartał reprezentuje okres od stycznia do marca. Ta grafika ilustruje wykreślanie Q1, Q2, Q3 i Q4 dla aproksymacji drugiego stopnia: Rysunek 3-2 Plotowanie Q1, Q2, Q3 i Q4 dla aproksymacji drugiego stopnia Trzy równania opisują trzy punkty na wykresie: (1) Q1 a bX cX 2 gdzie X 1 (Q1 abc) (2) Q2 a bX cX 2 gdzie X 2 (Q2 a 2b 4c) (3) Q3 a bX cX 2 gdzie X 3 (Q3 a 3b 9c) Rozwiąż te trzy równania jednocześnie aby znaleźć b, a, i c: Odejmij równanie 1 (1) z równania 2 (2) i rozwiąż dla b: (2) ndash (1) Q2 ndash Q1 b 3c b (Q2 ndash Q1) ndash 3c Zastąp to równanie dla b na równanie (3): (3) Q3 a 3 (Q2 ndash Q1) ndash 3c 9c a Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) Na koniec, zamień te równania na a i b na równanie (1): (1) Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) (Q2 ndash Q1) ndash 3c c Q1 c (Q3 ndash Q2) (Q1 ndash Q2) 2 Metoda drugiego stopnia aproksymacji oblicza a, b, c jak następuje: a Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1 ) 370 ndash 3 (400 nd. 384) 370 ndash 3 (16) 322 b (Q2 ndash Q1) ndash3c (400 nda sh 384) ndash (3 razy ndash23) 16 69 85 c (Q3 ndash Q2) (Q1 ndash Q2) 2 (370 ndash 400) (384 ndash 400) 2 ndash23 Jest to obliczenie prognozy aproksymacji drugiego stopnia: Y a bX cX 2 322 85X (ndash23) (X 2) Gdy X 4, Q4 322 340 ndash 368 294. Prognoza wynosi 294 3 98 na okres. Gdy X 5, Q5 322 425 ndash 575 172. Prognoza wynosi 172 3 58.33 zaokrąglona do 57 na okres. Gdy X 6, Q6 322 510 ndash 828 4. Prognoza wynosi 4 3 1,33 zaokrąglone do 1 na okres. Jest to prognoza na przyszły rok, rok ubiegły do ​​roku bieżącego: 3.2.8 Metoda 8: metoda elastyczna Ta metoda pozwala wybrać najlepiej pasującą liczbę okresów historii zamówień sprzedaży, która rozpoczyna się n miesięcy przed prognozowaną datą rozpoczęcia, oraz zastosuj procentowy wzrost lub spadek współczynnika mnożenia, za pomocą którego można zmodyfikować prognozę. Ta metoda jest podobna do metody 1, procent w ciągu ostatniego roku, z tą różnicą, że możesz określić liczbę okresów, których używasz jako podstawy. W zależności od tego, co wybierzesz jako n, ta metoda wymaga okresów najlepiej dopasowanych oraz podanej liczby wskazanych okresów sprzedaży. Ta metoda jest przydatna do prognozowania popytu na planowany trend. 3.2.8.1 Przykład: Metoda 8: Metoda elastyczna Metoda elastyczna (procent powyżej n poprzednich miesięcy) jest podobna do metody 1, procent w ciągu ostatniego roku. Obie metody zwielokrotniają dane sprzedaży z poprzedniego okresu o współczynnik określony przez Ciebie, a następnie wyświetlają ten wynik w przyszłości. W metodzie Procent ponad ostatnim rokiem projekcja oparta jest na danych z tego samego okresu w roku poprzednim. Możesz również użyć metody elastycznej, aby określić okres czasu, inny niż ten sam okres w ostatnim roku, który będzie podstawą do obliczeń. Współczynnik mnożenia. Na przykład, określ 110 w opcji przetwarzania, aby zwiększyć poprzednie dane historii sprzedaży o 10 procent. Okres bazowy. Na przykład n 4 powoduje, że pierwsza prognoza oparta jest na danych o sprzedaży we wrześniu zeszłego roku. Minimalna wymagana historia sprzedaży: liczba okresów wstecz do okresu bazowego plus liczba okresów czasu potrzebna do oceny prognozy wydajności (okresy najlepszego dopasowania). Tabela ta jest historią używaną w obliczeniach prognozy: 3.2.9 Metoda 9: ważona średnia ruchoma Ważona średnia ważona formuła jest podobna do metody 4, średnia ruchoma, ponieważ uśrednia historię sprzedaży z poprzednich miesięcy, aby wyświetlić historię sprzedaży w następnym miesiącu. Jednak dzięki tej formule można przypisać wagi dla każdego z poprzednich okresów. Ta metoda wymaga liczby wybranych okresów ważonych plus liczby okresów najlepiej pasujących do danych. Podobnie jak w przypadku średniej ruchomej, ta metoda pozostaje w tyle za trendami popytu, więc ta metoda nie jest zalecana w przypadku produktów o silnych tendencjach lub sezonowości. Ta metoda jest przydatna do prognozowania popytu na dojrzałe produkty o stosunkowo wysokim poziomie popytu. 3.2.9.1 Przykład: Metoda 9: Średnia ważona ruchoma Metoda ważona średnia ruchoma (WMA) jest podobna do metody 4, średnia ruchoma (MA). Jednak przy użyciu WMA można przypisać niejednakowe wagi do danych historycznych. Metoda oblicza średnią ważoną ostatniej historii sprzedaży, aby uzyskać projekcję krótkoterminową. Nowszym danym zwykle przypisuje się większą wagę niż dane starsze, więc WMA bardziej odpowiada na zmiany w poziomie sprzedaży. Jednak odchylenia prognoz i błędy systematyczne występują, gdy historia sprzedaży produktu wykazuje silne trendy lub sezonowe wzorce. Ta metoda sprawdza się lepiej w przypadku prognoz krótkiego zasięgu dla dojrzałych produktów niż dla produktów na etapie wzrostu lub starzenia się w cyklu życia. Liczba okresów historii sprzedaży (n) do wykorzystania w obliczeniach prognostycznych. Na przykład, określ n 4 w opcji przetwarzania, aby użyć ostatnich czterech okresów jako podstawy dla projekcji do następnego okresu czasu. Duża wartość dla n (na przykład 12) wymaga większej historii sprzedaży. Taka wartość prowadzi do stabilnej prognozy, ale trudno jest rozpoznać zmiany w poziomie sprzedaży. I odwrotnie, niewielka wartość n (na przykład 3) szybciej reaguje na zmiany w poziomie sprzedaży, ale prognozy mogą się tak wahać, że produkcja nie może reagować na zmiany. Łączna liczba okresów dla opcji przetwarzania rdquo14 - okresy do włączenia nie powinny przekraczać 12 miesięcy. Waga przypisana do każdego z okresów danych historycznych. Przypisane wagi muszą wynosić 1,00. Na przykład, gdy n4, przypisz wagi 0,50, 0,25, 0,15 i 0,10, a najnowsze dane otrzymają największą wagę. Minimalna wymagana historia sprzedaży: n plus liczba okresów wymaganych do oceny prognozy (okresy najlepszego dopasowania). Ta tabela jest używana do obliczenia prognozy: prognoza styczniowa jest równa (131 razy 0,10) (114 razy 0,15) (119 razy 0,25) (137 razy 0,50) (0,10 0,15 0,25 0,50) 128,45 zaokrąglona do 128. Prognoza z lutego równa się (114 razy 0,10) (119 razy 0,15) (137 razy 0,25) (128 razy 0,50) 1 127,5 zaokrąglone do 128. Prognoza marcowa wynosi (119 razy 0,10) (137 razy 0,15) (128 razy 0,25) (128 razy 0,50) 1 128,45 zaokrąglona do 128. 3.2.10 Metoda 10: Wygładzanie liniowe Ta metoda oblicza średnią ważoną wcześniejszych danych dotyczących sprzedaży. W obliczeniach ta metoda wykorzystuje liczbę okresów historii zamówień sprzedaży (od 1 do 12) wskazaną w opcji przetwarzania. System wykorzystuje matematyczną progresję do ważenia danych w zakresie od pierwszego (najmniej ważonego) do końcowego (większość wagi). Następnie system wyświetla te informacje dla każdego okresu w prognozie. Ta metoda wymaga najlepszego dopasowania miesięcy oraz historii zamówień sprzedaży dla liczby okresów określonych w opcji przetwarzania. 3.2.10.1 Przykład: Metoda 10: Wygładzanie liniowe Ta metoda jest podobna do metody 9, WMA. Jednak zamiast arbitralnie przypisywać wagi do danych historycznych, stosuje się formułę, aby przypisać wagi, które zmniejszają się liniowo i sumują się do 1,00. Następnie metoda oblicza średnią ważoną ostatniej historii sprzedaży, aby uzyskać projekcję krótkoterminową. Podobnie jak w przypadku wszystkich technik liniowej średniej kroczącej prognozowanie, błędy prognoz i błędy systemowe pojawiają się, gdy historia sprzedaży produktu wykazuje silny trend lub sezonowe wzorce. Ta metoda sprawdza się lepiej w przypadku prognoz krótkiego zasięgu produktów dojrzałych niż produktów na etapie wzrostu lub starzenia się w cyklu życia. n jest równy liczbie okresów historii sprzedaży, które mają zostać użyte do obliczenia prognozy. Na przykład, wybierz n jest równe 4 w opcji przetwarzania, aby użyć ostatnich czterech okresów jako podstawy dla projekcji do następnego okresu czasu. System automatycznie przypisuje wagi do danych historycznych, które zmniejszają się liniowo i sumują do 1,00. Na przykład, gdy n równa się 4, system przydziela wagi 0,4, 0,3, 0,2 i 0,1, przy czym najnowsze dane odbierają największą wagę. Minimalna wymagana historia sprzedaży: n plus liczba okresów wymaganych do oceny prognozy (okresy najlepszego dopasowania). Ta tabela jest używana do obliczenia prognozy: 3.2.11 Metoda 11: Wygładzanie wykładnicze Ta metoda oblicza wygładzoną średnią, która staje się szacunkiem reprezentującym ogólny poziom sprzedaży w wybranych okresach danych historycznych. Ta metoda wymaga historii danych sprzedaży dla okresu, który jest reprezentowany przez liczbę najlepiej dopasowanych okresów plus określoną liczbę okresów danych historycznych. Minimalny wymóg to dwa historyczne okresy danych. Ta metoda jest przydatna do prognozowania popytu, gdy w danych nie ma trendu liniowego. 3.2.11.1 Przykład: Metoda 11: Wygładzanie wykładnicze Metoda ta jest podobna do Metody 10, Wygładzanie liniowe. W Linear Smoothing system przypisuje wagi, które zmniejszają się liniowo do danych historycznych. W wygładzaniu wykładniczym system przypisuje wagi, które rozkładają się wykładniczo. Równanie prognozowania wygładzania wykładniczego jest następujące: Prognoza alfa (poprzednia faktyczna sprzedaż) (1 ndashalpha) (poprzednia prognoza) Prognoza jest średnią ważoną rzeczywistej sprzedaży z poprzedniego okresu i prognozę z poprzedniego okresu. Alfa to waga, która jest stosowana do faktycznej sprzedaży za poprzedni okres. (1 ndash alpha) to waga stosowana do prognozy z poprzedniego okresu. Wartości dla alfa mieszczą się w zakresie od 0 do 1 i zwykle mieszczą się w zakresie od 0,1 do 0,4. Suma wag wynosi 1,00 (alfa (1 daszek alfa) 1). Powinieneś przypisać wartość stałej wygładzania, alfa. Jeśli nie zostanie przypisana wartość stałej wygładzania, system oblicza założoną wartość, która jest oparta na liczbie okresów historii sprzedaży określonych w opcji przetwarzania. alpha jest równa stałej wygładzania, która jest używana do obliczenia wygładzonej średniej dla ogólnego poziomu lub wielkości sprzedaży. Wartości dla zakresu alfa od 0 do 1. n jest równy zakresowi danych historii sprzedaży do uwzględnienia w obliczeniach. Zasadniczo dane rocznej historii sprzedaży są wystarczające do oszacowania ogólnego poziomu sprzedaży. W tym przykładzie wybrano małą wartość n (n 4) w celu zmniejszenia ręcznych obliczeń wymaganych do zweryfikowania wyników. Exponential Smoothing może generować prognozę opartą na zaledwie jednym historycznym punkcie danych. Minimalna wymagana historia sprzedaży: n plus liczba okresów wymaganych do oceny prognozy (okresy najlepszego dopasowania). Ta tabela jest używana do obliczenia prognozy: 3.2.12 Metoda 12: Wygładzanie wykładnicze z trendem i sezonowością Ta metoda oblicza trend, indeks sezonowy i wykładniczą średnią wygładzoną z historii zamówień sprzedaży. Następnie system stosuje prognozę trendu do prognozy i dostosowuje się do indeksu sezonowego. Ta metoda wymaga liczby najlepiej pasujących okresów plus dwa lata danych dotyczących sprzedaży i jest przydatna dla elementów, które mają zarówno tendencję, jak i sezonowość w prognozie. Możesz wprowadzić współczynnik alfa i beta lub obliczyć system. Współczynniki alfa i beta to stała wygładzania, którą system wykorzystuje do obliczenia wygładzonej średniej dla ogólnego poziomu lub wielkości sprzedaży (alfa) i komponentu trendu prognozy (beta). 3.2.12.1 Przykład: Metoda 12: Wygładzanie wykładnicze z trendem i sezonowością Ta metoda jest podobna do Metody 11, Wygładzanie wykładnicze, w której obliczana jest wygładzona średnia. Jednak metoda 12 zawiera również termin w równaniu prognostycznym, aby obliczyć wygładzony trend. Prognoza składa się z wygładzonej średniej skorygowanej o liniowy trend. Po określeniu w opcji przetwarzania prognoza dostosowana jest również do sezonowości. Alfa równa się stałej wygładzania, która jest używana do obliczenia wygładzonej średniej dla ogólnego poziomu lub wielkości sprzedaży. Wartości dla alfa mieszczą się w zakresie od 0 do 1. Beta jest równa stałej wygładzania, która jest używana do obliczenia wygładzonej średniej dla składnika trendu prognozy. Wartości dla zakresu beta od 0 do 1. Czy indeks sezonowy jest stosowany do prognozy. Alfa i beta są niezależne od siebie. Nie muszą sumować się do 1,0. Minimalna wymagana historia sprzedaży: jeden rok plus liczba okresów czasu wymaganych do oceny prognozy wydajności (okresy najlepszego dopasowania). Kiedy dostępne są dwa lub więcej lat danych historycznych, system wykorzystuje dwa lata danych w obliczeniach. Metoda 12 wykorzystuje dwa równania wygładzania wykładniczego i jedną prostą średnią do obliczenia wygładzonej średniej, wygładzonego trendu i prostego średniego indeksu sezonowego. Wykładniczo wygładzona średnia: Wykładniczo wygładzona tendencja: Prosty średni indeks sezonowy: Rysunek 3-3 Prosty średni sezonowy indeks Prognozę oblicza się następnie, stosując wyniki trzech równań: L to długość sezonowości (L równa się 12 miesięcy lub 52 tygodnie). t jest bieżącym okresem czasu. m to liczba okresów czasu w przyszłości prognozy. S jest multiplikatywnym sezonowym współczynnikiem korekty, który jest indeksowany do odpowiedniego okresu czasu. Ta tabela zawiera historię użytą do obliczenia prognozy: Ta sekcja zawiera przegląd prognozowania i omawia: Możesz wybrać metody prognozowania, aby wygenerować aż 12 prognoz dla każdego produktu. Każda metoda prognozowania może stworzyć nieco inną projekcję. Kiedy prognozuje się tysiące produktów, subiektywna decyzja jest niepraktyczna, jeśli chodzi o prognozę, którą należy zastosować w planach dla każdego produktu. System automatycznie ocenia wydajność dla każdej wybranej metody prognozowania i dla każdego prognozowanego produktu. Możesz wybrać pomiędzy dwoma kryteriami wydajności: MAD i POA. MAD jest miarą błędu prognozy. POA jest miarą tendencji prognozowania. Obie te techniki oceny wydajności wymagają rzeczywistych danych historii sprzedaży w określonym przez Ciebie okresie. Okres najnowszej historii używany do oceny nazywa się okresem wstrzymania lub okresem najlepszego dopasowania. Aby zmierzyć wydajność metody prognozowania, system: używa prognozowanych formuł do symulacji prognozy historycznego okresu wstrzymania. Dokonuje porównania rzeczywistych danych sprzedaży z symulowaną prognozą okresu wstrzymania. Po wybraniu wielu metod prognozowania ten sam proces występuje dla każdej metody. Wiele prognoz jest obliczanych na okres wstrzymania i porównywane ze znaną historią sprzedaży w tym samym okresie. Metoda prognozowania, która zapewnia najlepsze dopasowanie (dopasowanie) między prognozą a faktyczną sprzedażą w okresie wstrzymania, jest zalecana do wykorzystania w planach. To zalecenie jest specyficzne dla każdego produktu i może się zmieniać za każdym razem, gdy generujesz prognozę. 3.3.1 Mean Absolute Deviation Mean Absolute Deviation (MAD) is the mean (or average) of the absolute values (or magnitude) of the deviations (or errors) between actual and forecast data. MAD is a measure of the average magnitude of errors to expect, given a forecasting method and data history. Because absolute values are used in the calculation, positive errors do not cancel out negative errors. When comparing several forecasting methods, the one with the smallest MAD is the most reliable for that product for that holdout period. When the forecast is unbiased and errors are normally distributed, a simple mathematical relationship exists between MAD and two other common measures of distribution, which are standard deviation and Mean Squared Error. For example: MAD (Sigma (Actual) ndash (Forecast)) n Standard Deviation, (sigma) cong 1.25 MAD Mean Squared Error cong ndashsigma2 This example indicates the calculation of MAD for two of the forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.1.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: Mean Absolute Deviation equals (2 1 20 10 14) 5 9.4. Based on these two choices, the Moving Average, n 4 method is recommended because it has the smaller MAD, 9.4, for the given holdout period. 3.3.2 Percent of Accuracy Percent of Accuracy (POA) is a measure of forecast bias. When forecasts are consistently too high, inventories accumulate and inventory costs rise. When forecasts are consistently too low, inventories are consumed and customer service declines. A forecast that is 10 units too low, then 8 units too high, then 2 units too high is an unbiased forecast. The positive error of 10 is canceled by negative errors of 8 and 2. (Error) (Actual) ndash (Forecast) When a product can be stored in inventory, and when the forecast is unbiased, a small amount of safety stock can be used to buffer the errors. In this situation, eliminating forecast errors is not as important as generating unbiased forecasts. However, in service industries, the previous situation is viewed as three errors. The service is understaffed in the first period, and then overstaffed for the next two periods. In services, the magnitude of forecast errors is usually more important than is forecast bias. POA (SigmaForecast sales during holdout period) (SigmaActual sales during holdout period) times 100 percent The summation over the holdout period enables positive errors to cancel negative errors. When the total of forecast sales exceeds the total of actual sales, the ratio is greater than 100 percent. Of course, the forecast cannot be more than 100 percent accurate. When a forecast is unbiased, the POA ratio is 100 percent. A 95 percent accuracy rate is more desirable than a 110 percent accurate rate. The POA criterion selects the forecasting method that has a POA ratio that is closest to 100 percent. This example indicates the calculation of POA for two forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.2.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: 3.4.2 Forecast Accuracy These statistical laws govern forecast accuracy: A long term forecast is less accurate than a short term forecast because the further into the future you project the forecast, the more variables can affect the forecast. A forecast for a product family tends to be more accurate than a forecast for individual members of the product family. Some errors cancel each other as the forecasts for individual items summarize into the group, thus creating a more accurate forecast. 3.4.3 Forecast Considerations You should not rely exclusively on past data to forecast future demands. These circumstances might affect the business, and require you to review and modify the forecast: New products that have no past data. Plans for future sales promotion. Changes in national and international politics. New laws and government regulations. Weather changes and natural disasters. Innovations from competition. You can use long term trend analysis to influence the design of the forecasts: Leading economic indicators. 3.4.4 Forecasting Process You use the Refresh Actuals program (R3465) to copy data from the Sales Order History File table (F42119), the Sales Order Detail File table (F4211), or both, into either the Forecast File table (F3460) or the Forecast Summary File table (F3400), depending on the kind of forecast that you plan to generate. Scripting on this page enhances content navigation, but does not change the content in any way. Demand Forecasting: Itrsquos Meaning, Types, Techniques and Method Economics Forecasts are becoming the lifetime of business in a world, where the tidal waves of change are sweeping the most established of structures, inherited by human society. Commerce just happens to the one of the first casualties. Survival in this age of economic predators, requires the tact, talent and technique of predicting the future. Forecast is becoming the sign of survival and the language of business. All requirements of the business sector need the technique of accurate and practical reading into the future. Forecasts are, therefore, very essential requirement for the survival of business. Manshyagement requires forecasting information when making a wide range of decisions. The sales forecast is particularly important as it is the foundation upon which all company plans are built in terms of markets and revenue. Management would be a simple matter if business was not in a continual state of change, the pace of which has quickened in recent years. It is becoming increasingly important and necessary for business to predict their future prospects in terms of sales, cost and profits. The value of future sales is crucial as it affects costs profits, so the prediction of future sales is the logical starting point of all business planning. A forecast is a prediction or estimation of future situation. It is an objective assessment of future course of action. Since future is uncertain, no forecast can be percent correct. Forecasts can be both physical as well as financial in nature. The more realistic the forecasts, the more effective decisions can be taken for tomorrow. In the words of Cundiff and Still, Demand forecasting is an estimate of sales during a specified future period which is tied to a proposed marketing plan and which assumes a particular set of unconshytrollable and competitive forces. Therefore, demand forecasting is a projection of firms expected level of sales based on a chosen marketing plan and environment. Procedure to Prepare Sales Forecast: Companies commonly use a three-stage procedure to prepare a sales forecast. They make an environmental forecast, followed by an industry forecast, and followed by a companys sales forecast, the environmental forecast calls for projecting inflation, unemployment, interest rate, consumer spendshying, and saving, business investment, government expenditure, net exports and other environmental magnitudes and events of importance to the company. The industry forecast is based on surveys of consumers intention and analysis of statistical trends is made available by trade associations or chamshyber of commerce. It can give indication to a firm regarding tine direction in which the whole industry will be moving. The company derives its sales forecast by assuming that it will win a certain market share. All forecasts are built on one of the three information bases: What people say What people have done Types of Forecasting : Forecasts can be broadly classified into: (i) Passive Forecast and (ii) Active Forecast. Under passive forecast prediction about future is based on the assumption that the firm does not change the course of its action. Under active forecast, prediction is done under the condition of likely future changes in the actions by the firms. From the view point of time span, forecasting may be classified into two, viz. (i) Short term demand forecasting and (ii) long term demand forecasting. In a short run forecast, seasonal patterns are of much importance. It may cover a period of three months, six months or one year. It is one which provides information for tactical decisions. Which period is chosen depends upon the nature of busishyness. Such a forecast helps in preparing suitable sales policy. Long term forecasts are helpful in suitable capital planning. It is one which provides information for major strategic decisions. It helps in saving the wastages in material, man hours, machine time and capacity. Planning of a new unit must start with an analysis of the long term demand potential of the products of the firm. There are basically two types of forecast, viz. (i) External or national group of forecast, and (ii) Internal or company group forecast. External forecast deals with trends in general business. It is usually prepared by a companys research wing or by outside consultants. Internal forecast includes all those that are related to the operation of a particular enterprise such as sales group, production group, and financial group. The structure of internal forecast includes forecast of annual sales, forecast of products cost, forecast of operating profit, forecast of taxable income, forecast of cash resources, forecast of the number of employees, etc. At different levels forecasting may be classified into: (i) Macro-level forecasting, (ii) Industry - level forecasting, (iii) Firm - level forecasting and (iv) Product-line forecasting. Macro-level forecastshying is concerned with business conditions over the whole economy. It is measured by an appropriate index of industrial production, national income or expenditure. Industry-level forecasting is prepared by different trade associations. This is based on survey of consumers intention and analysis of statistical trends. Firm-level forecasting is related to an individual firm. It is most important from managerial view point. Product-line forecasting helps the firm to decide which of the product or products should have priority in the allocation of firms limited resources. Forecast may be classified into (i) general and (ii) specific. The general forecast may generally be useful to the firm. Many firms require separate forecasts for specific products and specific areas, for this general forecast is broken down into specific forecasts. There are different forecasts for different types of products like: (i) Forecasting demand for nonshydurable consumer goods, (ii) Forecasting demand for durable consumer goods, (iii) Forecasting deshymand for capital goods, and (iv) Forecasting demand for new-products. Non-Durable Consumer Goods : These are also known as single-use consumer goods or perishable consumer goods. These vanish after a single act of consumption. These include goods like food, milk, medicine, fruits, etc. Demand for these goods depends upon household disposable income, price of the commodity and the related goods and population and characteristics. Symbolically, Dc f(y, s, p, p r ) where Dc the demand for commodity the household disposable income p price of the commodity p r price of its related goods (i) Disposable income expressed as Dc f (y) i. e. other things being equal, the demand for commodity depends upon the disposable income of the household. Disposable income of the houseshyhold is estimated after the deduction of personal taxes from the personal income. Disposable income gives an idea about the purchasing power of the household. (ii) Price, expressed as Dc f (p, p r ) i. e. other things being equal, demand for commodity depends upon its own price and the price of related goods. While the demand for a commodity is inversely related to its own price of its complements. It is positively related to its substitutes.8217 Price elasticities and cross elasticities of non-durable consumer goods help in their demand forecasting. (iii) Population, expressed as Dc f (5) i. e. other things being equal, demand for commodity depends upon the size of population and its composition. Besides, population can also be classified on the basis of sex, income, literacy and social status. Demand for non-durable consumer goods is influshyenced by all these factors. For the general demand forecasting population as a whole is considered, but for specific demand forecasting division of population according to different characteristics proves to be more useful. Durable Consumer Goods : These goods can be consumed a number of times or repeatedly used without much loss to their utility. These include goods like car, T. V. air-conditioners, furniture etc. After their long use, consumshyers have a choice either these could be consumed in future or could be disposed of. The choice depends upon the following factors: (i) Whether a consumer will go for the replacement of a durable good or keep on using it after necessary repairs depends upon his social status, level of money income, taste and fashion, etc. Reshyplacement demand tends to grow with increase in the stock of the commodity with the consumers. The firm can estimate the average replacement cost with the help of life expectancy table. (ii) Most consumer durables are consumed in common by the members of a family. For instance, T. V. refrigerator, etc. are used in common by households. Demand forecasts for goods commonly used should take into account the number of households rather than the total size of population. While estimating the number of households, the income of the household, the number of children and sex - composition, etc. should be taken into account. (iii) Demand for consumer durables depends upon the availability of allied facilities. For example, the use of T. V. refrigerator needs regular supply of power, the use of car needs availability of fuel, etc. While forecasting demand for consumer durables, the provision of allied services and their cost should also be taken into account. (iv) Demand for consumer durables is very much influenced by their prices and their credit facilities. Consumer durables are very much sensitive to price changes. A small fall in their price may bring large increase in demand. Forecasting Demand for Capital Goods : Capital goods are used for further production. The demand for capital good is a derived one. It will depend upon the profitability of industries. The demand for capital goods is a case of derived demand. In the case of particular capital goods, demand will depend on the specific markets they serve and the end uses for which they are bought. The demand for textile machinery will, for instance, be determined by the expansion of textile industry in terms of new units and replacement of existing machinery. Estimation of new demand as well as replacement demand is thus necessary. Three types of data are required in estimating the demand for capital goods: (a) The growth prospects of the user industries must be known, (b) the norm of consumption of the capital goods per unit of each end-use product must be known, and (c) the velocity of their use. Forecasting Demand for New Products : The methods of forecasting demand for new products are in many ways different from those for established products. Since the product is new to the consumers, an intensive study of the product and its likely impact upon other products of the same group provides a key to an intelligent projection of demand. Joel Dean has classified a number of possible approaches as follows: (a) Evolutionary Approach: It consists of projecting the demand for a new product as an outgrowth and evolution of an existing old product. (b) Substitute Approach: According to this approach the new product is treated as a substitute for the existing product or service. (c) Growth Curve Approach: It estimates the rate of growth and potential demand for the new product as the basis of some growth pattern of an established product. (d) Opinion-Poll Approach: Under this approach the demand is estimated by direct enquiries from the ultimate consumers. (e) Sales Experience Approach: According to this method the demand for the new product is estimated by offering the new product for sale in a sample market. (f) Vicarious Approach: By this method, the consumers reactions for a new product are found out indirectly through the specialised dealers who are able to judge the consumers needs, tastes and preferences. The various steps involved in forecasting the demand for non-durable consumer goods are the following: (a) First identify the variables affecting the demand for the product and express them in appropriate forms, (b) gather relevant data or approximation to relevant data to represent the variables, and (c) use methods of statistical analysis to determine the most probable relationship between the dependent and independent variables. Forecasting Techniques: Demand forecasting is a difficult exercise. Making estimates for future under the changing conshyditions is a Herculean task. Consumers behaviour is the most unpredictable one because it is motivated and influenced by a multiplicity of forces. There is no easy method or a simple formula which enables the manager to predict the future. Economists and statisticians have developed several methods of demand forecasting. Each of these methods has its relative advantages and disadvantages. Selection of the right method is essential to make demand forecasting accurate. In demand forecasting, a judicious combination of statistical skill and rational judgement is needed. Mathematical and statistical techniques are essential in classifying relationships and providing techniques of analysis, but they are in no way an alternative for sound judgement. Sound judgement is a prime requisite for good forecast. The judgment should be based upon facts and the personal bias of the forecaster should not prevail upon the facts. Therefore, a mid way should be followed between mathematical techniques and sound judgment or pure guess work. The more commonly used methods of demand forecasting are discussed below: The various methods of demand forecasting can be summarised in the form of a chart as shown in Table 1. 1. Opinion Polling Method : In this method, the opinion of the buyers, sales force and experts could be gathered to determine the emerging trend in the market. The opinion polling methods of demand forecasting are of three kinds: (a) Consumers Survey Method or Survey of Buyers Intentions : In this method, the consumers are directly approached to disclose their future purchase plans. I his is done by interviewing all consumers or a selected group of consumers out of the relevant popushylation. This is the direct method of estimating demand in the short run. Here the burden of forecasting is shifted to the buyer. The firm may go in for complete enumeration or for sample surveys. If the commodity under consideration is an intermediate product then the industries using it as an end product are surveyed. (i) Complete Enumeration Survey : Under the Complete Enumeration Survey, the firm has to go for a door to door survey for the forecast period by contacting all the households in the area. This method has an advantage of first hand, unbiased information, yet it has its share of disadvantages also. The major limitation of this method is that it requires lot of resources, manpower and time. In this method, consumers may be reluctant to reveal their purchase plans due to personal privacy or commercial secrecy. Moreover, at times the conshysumers may not express their opinion properly or may deliberately misguide the investigators. (ii) Sample Survey and Test Marketing : Under this method some representative households are selected on random basis as samples and their opinion is taken as the generalised opinion. This method is based on the basic assumption that the sample truly represents the population. If the sample is the true representative, there is likely to be no significant difference in the results obtained by the survey. Apart from that, this method is less tedious and less costly. A variant of sample survey technique is test marketing. Product testing essentially involves placing the product with a number of users for a set period. Their reactions to the product are noted after a period of time and an estimate of likely demand is made from the result. These are suitable for new products or for radically modified old products for which no prior data exists. It is a more scientific method of estimating likely demand because it stimulates a national launch in a closely defined geoshygraphical area. (iii) End Use Method or Input-Output Method : This method is quite useful for industries which are mainly producers goods. In this method, the sale of the product under consideration is projected as the basis of demand survey of the industries using this product as an intermediate product, that is, the demand for the final product is the end user demand of the intermediate product used in the production of this final product. The end user demand estimation of an intermediate product may involve many final good industries using this product at home and abroad. It helps us to understand inter-industry8217 relations. In input-output accounting two matrices used are the transaction matrix and the input co-efficient matrix. The major efforts required by this type are not in its operation but in the collection and presentation of data. (b) Sales Force Opinion Method : This is also known as collective opinion method. In this method, instead of consumers, the opinion of the salesmen is sought. It is sometimes referred as the grass roots approach as it is a bottom-up method that requires each sales person in the company to make an individual forecast for his or her particular sales territory. These individual forecasts are discussed and agreed with the sales manager. The composite of all forecasts then constitutes the sales forecast for the organisation. The advantages of this method are that it is easy and cheap. It does not involve any elaborate statistical treatment. The main merit of this method lies in the collective wisdom of salesmen. This method is more useful in forecasting sales of new products. (c) Experts Opinion Method : This method is also known as Delphi Technique of investigation. The Delphi method requires a panel of experts, who are interrogated through a sequence of questionnaires in which the responses to one questionnaire are used to produce the next questionnaire. Thus any information available to some experts and not to others is passed on, enabling all the experts to have access to all the information for forecasting. The method is used for long term forecasting to estimate potential sales for new products. This method presumes two conditions: Firstly, the panellists must be rich in their expertise, possess wide range of knowledge and experience. Secondly, its conductors are objective in their job. This method has some exclusive advantages of saving time and other resources. 2. Statistical Method : Statistical methods have proved to be immensely useful in demand forecasting. In order to mainshytain objectivity, that is, by consideration of all implications and viewing the problem from an external point of view, the statistical methods are used. The important statistical methods are: (i) Trend Projection Method : A firm existing for a long time will have its own data regarding sales for past years. Such data when arranged chronologically yield what is referred to as time series. Time series shows the past sales with effective demand for a particular product under normal conditions. Such data can be given in a tabular or graphic form for further analysis. This is the most popular method among business firms, partly because it is simple and inexpensive and partly because time series data often exhibit a persistent growth trend. Time series has got four types of components namely, Secular Trend (T), Secular Variation (S), Cyclical Element (C), and an Irregular or Random Variation (I). These elements are expressed by the equation O TSCI. Secular trend refers to the long run changes that occur as a result of general tendency. Seasonal variations refer to changes in the short run weather pattern or social habits. Cyclical variations refer to the changes that occur in industry during depression and boom. Random variation refers to the factors which are generally able such as wars, strikes, flood, famine and so on. When a forecast is made the seasonal, cyclical and random variations are removed from the observed data. Thus only the secular trend is left. This trend is then projected. Trend projection fits a trend line to a mathematical equation. The trend can be estimated by using any one of the following methods: (a) The Graphical Method, (b) The Least Square Method. a) Graphical Method: This is the most simple technique to determine the trend. All values of output or sale for different years are plotted on a graph and a smooth free hand curve is drawn passing through as many points as possible. The direction of this free hand curveupward or downward shows the trend. A simple illustration of this method is given in Table 2. Table 2: Sales of Firm In Fig. 1, AB is the trend line which has been drawn as free hand curve passing through the various points representing actual sale values. (b) Least Square Method: Under the least square method, a trend line can be fitted to the time series data with the help of statistical techniques such as least square regression. When the trend in sales over time is given by straight line, the equation of this line is of the form: y a bx. Where a is the intercept and b shows the impact of the independent variable. We have two variablesthe indeshypendent variable x and the dependent variable y. The line of best fit establishes a kind of mathematical relationship between the two variables. v and y. This is expressed by the regression on x. In order to solve the equation v a bx, we have to make use of the following normal equations: xy a xb x2 (ii) Barometric Technique : A barometer is an instrument of measuring change. This method is based on the notion that the future can be predicted from certain happenings in the present. In other words, barometric techniques are based on the idea that certain events of the present can be used to predict the directions of change in the future. This is accomplished by the use of economic and statistical indicators which serve as barometers of economic change. Generally forecasters correlate a firms sales with three series: Leading Series, Coincident or Concurrent Series and Lagging Series: (a) The Leading Series: The leading series comprise those factors which move up or down before the recession or recovery starts. They tend to reflect future market changes. For example, baby powder sales can be forecasted by examining the birth rate pattern five years earlier, because there is a correlation between the baby powder sales and children of five years of age and since baby powder sales today are correlated with birth rate five years earlier, it is called lagged correlation. Thus we can say that births lead to baby soaps sales. (b) Coincident or Concurrent Series: The coincident or concurrent series are those which move up or down simultaneously with the level of the economy. They are used in confirming or refuting the validity of the leading indicator used a few months afterwards. Common examples of coinciding indicators are G. N.P itself, industrial production, trading and the retail sector. (c) The Lagging Series: The lagging series are those which take place after some time lag with respect to the business cycle. Examples of lagging series are, labour cost per unit of the manufacturing output, loans outstanding, leading rate of short term loans, etc. (iii) Regression Analysis : It attempts to assess the relationship between at least two variables (one or more independent and one dependent), the purpose being to predict the value of the dependent variable from the specific value of the independent variable. The basis of this prediction generally is historical data. This method starts from the assumption that a basic relationship exists between two variables. An interactive statistical analysis computer package is used to formulate the mathematical relationship which exists. For example, one may build up the sales model as: Quantum of Sales a. price b. advertising c. price of the rival products d. personal disposable income u Where a, b, c, d are the constants which show the effect of corresponding variables as sales. The constant u represents the effect of all the variables which have been left out in the equation but having effect on sales. In the above equation, quantum of sales is the dependent variable and the variables on the right hand side of the equation are independent variables. If the expected values of the independent variables are substituted in the equation, the quantum of sales will then be forecasted. The regression equation can also be written in a multiplicative form as given below: Quantum of Sales (Price) a (Advertising) b (Price of the rival products) c (Personal disposshyable income Y u In the above case, the exponent of each variable indicates the elasticities of the corresponding variable. Stating the independent variables in terms of notation, the equation form is QS P 8. A o42. R .83. Y 2 .68. 40 Then we can say that 1 per cent increase in price leads to 0.8 per cent change in quantum of sales and so on. If we take logarithmic form of the multiple equation, we can write the equation in an additive form as follows: log QS a log P b log A log R d log Y d log u In the above equation, the coefficients a, b, c, and d represent the elasticities of variables P, A, R and Y d respectively. The co-efficient in the logarithmic regression equation are very useful in policy decision making by the management. (iv) Econometric Models : Econometric models are an extension of the regression technique whereby a system of independshyent regression equation is solved. The requirement for satisfactory use of the econometric model in forecasting is under three heads: variables, equations and data. The appropriate procedure in forecastshying by econometric methods is model building. Econometrics attempts to express economic theories in mathematical terms in such a way that they can be verified by statistical methods and to measure the impact of one economic variable upon another so as to be able to predict future events. Utility of Forecasting : Forecasting reduces the risk associated with business fluctuations which generally produce harmshyful effects in business, create unemployment, induce speculation, discourage capital formation and reduce the profit margin. Forecasting is indispensable and it plays a very important part in the determishynation of various policies. In modem times forecasting has been put on scientific footing so that the risks associated with it have been considerably minimised and the chances of precision increased. Forecasts in India : In most of the advanced countries there are specialised agencies. In India businessmen are not at all interested in making scientific forecasts. They depend more on chance, luck and astrology. They are highly superstitious and hence their forecasts are not correct. Sufficient data are not available to make reliable forescasts. However, statistics alone do not forecast future conditions. Judgment, experience and knowledge of the particular trade are also necessary to make proper analysis and interpretation and to arrive at sound conclusions. Conclusion : Decision support systems consist of three elements: decision, prediction and control. It is, of course, with prediction that marketing forecasting is concerned. The forecasting of sales can be reshygarded as a system, having inputs apprises and an output. This simplistic view serves as a useful measure for the analysis of the true worth of sales forecasting as an aid to management. In spite of all these no one can predict future economic activity with certainty. Forecasts are estimates about which no one can be sure. Criteria of a Good Forecasting Method : There are thus, a good many ways to make a guess about future sales. They show contrast in cost, flexibility and the adequate skills and sophistication. Therefore, there is a problem of choosing the best method for a particular demand situation. There are certain economic criteria of broader applicashybility. They are: (i) Accuracy, (ii) Plausibility, (iii) Durability, (iv) Flexibility, (v) Availability, (vi) Economy, (vii) Simplicity and (viii) Consistency. (i) Accuracy : The forecast obtained must be accurate. How is an accurate forecast possible To obtain an accurate forecast, it is essential to check the accuracy of past forecasts against present performance and of present forecasts against future performance. Accuracy cannot be tested by precise measureshyment but buy judgment. (ii) Plausibility : The executive should have good understanding of the technique chosen and they should have confidence in the techniques used. Understanding is also needed for a proper interpretation of results. Plausibility requirements can often improve the accuracy of results. (iii) Durability : Unfortunately, a demand function fitted to past experience may back cost very greatly and still fall apart in a short time as a forecaster. The durability of the forecasting power of a demand function depends partly on the reasonableness and simplicity of functions fitted, but primarily on the stability of the understanding relationships measured in the past. Of course, the importance of durability detershymines the allowable cost of the forecast. (iv) Flexibility : Flexibility can be viewed as an alternative to generality. A long lasting function could be set up in terms of basic natural forces and human motives. Even though fundamental, it would nevertheless be hard to measure and thus not very useful. A set of variables whose co-efficient could be adjusted from time to time to meet changing conditions in more practical way to maintain intact the routine procedure of forecasting. (v) Availability : Immediate availability of data is a vital requirement and the search for reasonable approximations to relevance in late data is a constant strain on the forecasters patience. The techniques employed should be able to produce meaningful results quickly. Delay in result will adversely affect the managerial decisions. (vi) Economy : Cost is a primary consideration which should be weighted against the importance of the forecasts to the business operations. A question may arise: How much money and managerial effort should be allocated to obtain a high level of forecasting accuracy The criterion here is the economic considerashytion. (vii) Simplicity : Statistical and econometric models are certainly useful but they are intolerably complex. To those executives who have a fear of mathematics, these methods would appear to be Latin or Greek. The procedure should, therefore, be simple and easy so that the management may appreciate and understand why it has been adopted by the forecaster. (viii) Consistency : The forecaster has to deal with various components which are independent. If he does not make an adjustment in one component to bring it in line with a forecast of another, he would achieve a whole which would appear consistent. Conclusion : In fine, the ideal forecasting method is one that yields returns over cost with accuracy, seems reasonable, can be formalised for reasonably long periods, can meet new circumstances adeptly and can give up-to-date results. The method of forecasting is not the same for all products. There is no unique method for forecasting the sale of any commodity. The forecaster may try one or the other method depending upon his objective, data availability, the urgency with which forecasts are needed, resources he intends to devote to this work and type of commodity whose demand he wants to forecast.